IO动态人脸识别.pptx

使我们的城市更安全,聪明,更高效why_iomniscient.wmvVideo使用大数据 的iQ-智慧城市 意外冲交通灯徘徊遺留物超速跌倒人面侦测超越影像分析声音 和 气味分析机场： 墨西哥、 美国、 马来西亚、 阿联酋、 土耳其…保安 侦测疑犯 – 透过世上一流的人群中的面部识别系统 在人群中的遗留物 尾随和跟踪 入侵检测- 机库、 飞机跑道、 行李处理 徘徊 盗窃检测安全 遗留物/动物/其他物体 地面安全 (跑步/滑版, 跌倒) 过度拥挤和堵塞检测 火灾检测運作 队列管理 隔离控制 （左对象和投掷物体 ；发烧检查) 获授权车辆的车牌识别 非法泊车 人数数算 多行業解決方案為什麼需要视频分析？看两个屏幕:10 分钟后: 流失 45% 22分钟后: 流失 95%iQ-安全软件评分天才iQ-140/180在拥挤复杂的场景中的遗留物检测 （专利）Only iOmniscient聰明iQ-115/120高端行为分析2 -3公司平均iQ-100/110行为分析12+家公司基本iQ-60/85動態偵測30-40 家公司有限iQ-10/20影像管理100+ 家公司完整的侦测分析能力多语种车牌识别人群中的人臉分析iQ-License_Plate_Recognition_by_Night.wmvVideoiQ-License_Plate_Recognition_(Arabic_plates).wmvVideoIQ-Face_Detection_and_Recognition.wmvVideo../../../Client/Chubb/ChubbFacialDetection.aviVideo面部识别的历史手動静态系統手动测量和测量距离在一个受控环境中静态系统2D静态照片的照片对比正面人必须站在定点需要很大的脸 和 高分辨率 （两眼之间达 300 像素） 在不受控制环境中自动系统使用侦测镜头更广泛的脸角 （在任何方向 30 度）3D 影像比照应付人的运动同时侦测许多面孔( iOmniscient’s 独有“人群中的人睑侦测”)能在低解像度中运作 (眼睛之间仅需要22 像素)分析骨骼结构多方位的面部识别系统使用数据库的数据： 针对已知面孔使用照片 （适合受控环境）使用视频 （适合监控环境）创建新的数据库给可疑的人脸 （系统注册）針对可疑行为 —立即警报甚至在他们犯下罪之前员工数据库重要来宾数据库没有数据库 队列管理 , 了解等待时间 … 还有更多人脸分析- 表现解像度的要求是什么?两眼之间为22 像素同时可以侦测多少个人脸?无限，只需要满足了上述要求 （测试過可以同時偵測20个人面)可以侦测多远?一百万的镜头为8到10米或 4 CIF镜头 为3米使用变焦镜头可以侦测50米 反应时间多长?几毫秒之内可以处理多大的数据库?无限 (大数据库通常分解成许多小的 跨数据库运行并行有哪些信誉好的足球投注网站)人脸分析- 准确度”甚么是合格的人脸?两眼之间为 22 像素两只眼睛都可见 （任何方向 30 度之内）光线充足甚么是准确度?人脸识别 的数目 / 合格的面孔的数目与一个人在不受控制的环境监控环境中 （我们比人类和任何其他面部识别系统更好） 的比较精度提高 ,通过向它添加更多的控制应用 iOmniscient’s “在人群中的人脸识别其他人面部识别系统环境不受控环境受控环境像素要求两眼之间为22 像素需要80到300像素解释度要求IQ-FR 系统可以在低分辨率下一工作 （4cif 或 1megapixel 或 2megapixel）将需要非常强大的服务器并且脸必须要认识到的视图的一半。这就要求高分辨率 5 百万像素或 10 万像素或更多侦测能力可以识别的人，只要两眼都是可见的即使人们有偏差30 度。只可以包容较少的偏差 （10 度左右） 从相机视图才能认识到一张脸面部特征的变化可以识别与胡子或小胡子或眼镜的脸，只要他们的眼睛都清楚。这可以通过增加最大的匹配信心值面部识别面部特征的小胡子或眼镜等添加时将会失败独特的分析和自动响应可以使用与 IQ 鹰眼的智能-FR。IQ 鹰眼将检测事件和分析谁涉及事件和向警察或警卫队利用 gps 定位技术把信息发送到智能手机。FR 版本移动功能将很快发布。不可以多重侦测可以与智商等其他视频分析系统集成-驱动程序匹配，以确保司机及车辆登记，对特定区域进行访问不可以自动侦测iQ-Hawk侦测 + 分析... 在同一镜头上進行 使用500 万像素照相机 可以节省200 倍的存储 带宽iQ-Hawk_Loitering_and_LPR.wmvVideoVideo工業增值鍊A S A P ?(自动化的监察行动平台)複雜使用例子–炸彈事件IQ 140 就能发现袋子跳转到事件 甚麼人把它放下IQ Hawk 能看到他的脸ASAP 将已发送信息