众数中位数平均数标准差方差.ppt

* * * * 用样本的数字特征估计总体的数字特征 一、求极差，即数据中最大值与最小值的差 二、决定组距与组数 ：组数=极差/组距 三、分组,通常对组内数值所在区间， 　　取左闭右开区间 , 最后一组取闭区间 四、登记频数,计算频率,列出频率分布表 五、画出频率分布直方图（纵轴表示频率／组距） 复习回顾 画频率分布直方图的步骤: 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具. 画茎叶图的步骤: (1)将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分; (2)将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列, 写在一侧; (3)将各个数据的叶按大小次序写在其茎的另一侧. 练习: 在一次中学生田径运动会上，参加男子跳高的17名运动员的成绩如下表所示： 1 1 1 4 3 2 3 2 人数 1．90 1．85 1．80 1．75 1．70 1．65 1．60 1．50 成绩(米) 分别求这些运动员成绩的众数，中位数与平均数 众数、中位数、平均数的概念 中位数：将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数． 众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数． 平均数: 一组数据的算术平均数,即 x= 二、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系 例如，在上一节调查的100位居民的月均用水量的问题中，从这些样本数据的频率分布直方图可以看出众数、中位数、平均数为多少？ 频率 组距 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t) 在样本数据的频率分布直方图中，就是最高矩形的中点的横坐标。 众数 众数 众数体现了样本数据的最大集中点，但它对其它数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征. 特点: 频率 组距 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t) 2.02这个中位数的估计值,与样本的中位数值2.0不一样，为什么？ 因为样本数据的频率分布直方图,只是直观地表明分布的形状,但是从直方图本身得不出原始的数据内容,所以由频率分布直方图得到的中位数估计值往往与样本的实际中位数值不一致. 左边和右边的直方图的面积应该相等，由此可以估计中位数的值。 中位数： 2、中位数不受少数几个极端值的影响 1、中位数易计算，能较好地表现数据信息 3、常用于计算数据质量较差时 频率 组距 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t) 是频率分布直方图的“重心”，等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点横坐标之和 平均数 3、平均数受数据中的极端值的影响较大，使平均数在估计时可靠性降低。 1、平均数与每一个样本的数据有关，所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变 2、平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息 练习: 有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次，每次命中的环数如下： 甲：７　８　７　９　５　４　９　１０　７　４ 乙：９　５　７　８　７　６　８　 ６　 ７　７ 如果你是教练,你应当如何对这次射击作出评价? 如果看两人本次射击的平均成绩,由于 两人射击 的平均成绩是一样的.那么两个人的水平就没有什么差异吗? 考察样本数据的分散程度的大小， 所谓“平均距离”，其含义可作如下理解： 标准差是样本数据到平均数的一种平均距离， 一般用s表示． 标准差 由于上式含有绝对值，运算不太方便，因此，通常改用如下公式来计算标准差． 探究提高 （1）平均数与方差都是重要的数字特征, 是对总体的一种简明的描述，它们所反映的情况有 着重要的实际意义，平均数、中位数、众数描述其 集中趋势，方差和标准差描述波动大小. （2）平均数、方差的公式推广 ①若数据x1,x2,…,xn的平均数为 ,那么 mx1+a,mx2+a,mx3+a,…,mxn+a的平均数是. ②数据x1,x2,…,xn的方差为s2. a.s2= b.数据x1+a,x2+a,…,xn+a的方差为 ; c.数据ax1,ax2,…