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政府抽样改革的新亮点——永久随机数法抽样技术 山东经济学院 栾文英 引 言 毋庸置疑,抽样调查在政府统计中占有举足轻重的地位。我国政府统计部门正是充分意识到这一点,才对政府抽样调查制度的改革予以充分的重视。近年来,我国政府抽样调查得到了突飞猛进的发展,其中标志之一,便是在调查体系中引入了永久随机数法抽样技术。 永久随机数法(Permanent Random Numbers,简写PRNs)抽样技术近年来在各国调查实践中有着广泛的应用,主要集中在农业、能源、商业、价格指数调查等方面。我国在规模以下工业抽样调查、农村抽样调查等等抽样调查领域也开始引入该抽样技术,这为抽样调查中的与规模成比例的不等概率调查问题、多目标调查问题、多层次调查问题、样本轮换问题等的解决奠定了基础。 第1节 永久随机数法抽样技术的基本抽样方法 第2节 多目标与规模成比例抽样方法研究 第3节 永久随机数法抽样技术的多层次调查问题研究 第4节 永久随机数法样本轮换问题研究 第1节 永久随机数法抽样技术的基本抽样方法 一、永久随机数法抽样技术简介 1. 永久随机数法抽样技术: 抽样框的每个单元都被赋予从区间[0,1]产生的随机数,并保留下来,不再改变。随机数具有某一特征的单元将入样。因为随机数被保存下来,因此称为永久随机数(PRNs),记作ri。 2. 作用 永久随机数法抽样技术强调调查单元与永久随机数的唯一确定性,因此可以有效的控制相似或重叠调查总体的样本重叠率。 二、等概率永久随机数法抽样技术 1. 序贯简单随机抽样方法(序贯srswor) 将抽样框中的所有调查单元按永久随机数排序,抽取永久随机数最小的个单元构成样本(假定样本量为n)。Ohlsson(1995)曾详细证明这一过程是随机抽样。基本操作如图1所示。 0 1 样本 图1 序贯简单随机抽样的基本原理 更一般的,抽样起点可以是[0,1]区间的任何一点a,按顺序向右抽取n个单元构成样本,如图2所示。当抽样的起点右边的单元不足以构成样本时,需要从0处开始继续抽取单元以补足样本。 0 1 a 样本 0 1 a 样本 图2 从任意起点抽取样本 序贯srswor抽样方法评价: (1)操作简单; (2)有确定的样本量; (3)需要对总体进行排序,工作量大。 2. Bernoulli抽样方法 Bernoulli抽样方法是抽取永久随机数小于抽样比的单元构成样本,即如果rif,则单元i入样。如果将所有单元的入样概率都看作是抽样比的话,Bernoulli抽样实际上是Poisson抽样的等概率特例。 Bernoulli抽样原理见图3。 0 f 1 样本 图3 Bernoulli抽样的原理 序贯srsw
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