第5章 自变量的选择与逐步回归.ppt

第四节 自变量的选择与逐步回归 第5节 自变量选择与逐步回归 §4.1 自变量选择对估计和预测的影响 §4.1 自变量选择对估计和预测的影响 §4.1 自变量选择对估计和预测的影响 §4.1 自变量选择对估计和预测的影响 §4.1 自变量选择对估计和预测的影响 §4.1 自变量选择对估计和预测的影响 §4.1 自变量选择对估计和预测的影响 §4.1 自变量选择对估计和预测的影响 §5.1 自变量选择对估计和预测的影响 §5.1 自变量选择对估计和预测的影响 §5.1 自变量选择对估计和预测的影响 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §5.3 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §5.3 逐步回归 §4.2 逐步回归 §5.3 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §5.3 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.2 逐步回归 §4.3 逐步回归 §4.3 本章小结与评注 §4.3 逐步回归 §4.3 逐步回归 §4.3 逐步回归 §4.3 逐步回归 §5.3 逐步回归 三、逐步回归法 续例 对例3.1国际旅游外汇收入y对第三产业的12个变量做回归的数据，用逐步回归法做变量选择，取显著性水平α进=0.05，α出=0.10。 首先进入线性回归对话框，将y与x1至x12分别选入各自的变量框，然后在Method对话框中点选逐步回归法Stepwise,点选Options选项看到默认的显著性水平正是 α进=0.05，α出=0.10。 三、逐步回归法 一、逐步回归实例分析 例 为了研究香港股市的变化规律，此例以恒生指数 为例，建立回归方程，分析影响股票价格趋势变动的因素。 这里我们选了7个影响股票价格指数的经济变量： x1(百万$) —成交额, x2—九九金价（$/两), x3—港汇指数， x4—人均生产总值(现价$)， x5—建筑业总开支(现价百万$)， x6—房地产买卖金额(百万$)， x7—优惠利率(最低%)。 y为恒生指数。 5.25 215033 37861 74917 101.6 3690 198569 2556.72 1988 5 153044 30531 65602 105.8 3644 371406 2884.88 1987 6.5 129884 24403 54372 110.1 3031 123128 1960.06 1986 6 87135 22970 47871 115.7 2649 75808 1567.56 1985 8.5 54936 24414 46079 106.6 2810 48787 1008.54 1984 10.5 82478 25112 38823 107.4 3030 37165 933.03 1983 10.5 99468 24787 35393 125.3 2105 46230 1105.79 1982 16 125989 19937 31827 86.3 2651 105987 1506.94 1981 10 70752 16623 27075 90.8 2760 95684 1121.17 1980 9.5 43528 12339 21715 91.4 1231 25633 619.71 1979 4.75 31353 8636 17389 99.4 911 27419 409.51 1978 4.75 22131 6876 15033 110.8 714 6127 404.02 1977 6 16681 4689 13134 114.4 607 13156 447.67 1976 6.5 12693 3996 10414 107.4 791 10335 352.94 1975 9 11242 4110 10183 105.9 681 11246 172.9 1974 x7 x6 x5 x4 x3 x2 x1 y 年份 1.0000 0.0617 0.0666 -0.1409 -0.4164 0.1517 -0.1732 -0.0955 X7 0.0617 1.0000 0.9167 0.9137 -0.0952 0.8747 0.7817 0.9372 X6 0.0666 0.9167 1.0000 0.9601 0.0469 0.9477 0.6973 0.8786 X5