第一章计量经济学绪论新.ppt

3．政策评价 政策评价是指从多个政策中选择比较好的政策予以实施（决策）；或者说是研究不同政策对经济目标所产生影响的差异。 政策具有不可实验性。 而计量经济模型可以起到“经济实验室”的作用。 4．经济理论的检验与发展 计量经济学提供了一个检验经济理论的好方法。 样本数据是经济活动的再现。所以： （1）如果数据对模型拟合得好，则表明指导建立模型的经济理论成立，即理论得以检验。 （2）拟合多个模型，其中拟合最好的模型所表现出来的数量关系，则是经济活动所遵循的经济规律，可以考虑上升为理论，这就使理论得以发展。 二、计量经济学模型成功三要素 理论、数据和方法，三者缺一不可。 理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论 ——计量经济研究的灵魂和基础 数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息 ——计量经济研究的原料或依据 方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法 ——计量经济研究的工具与手段　 总结： 设计理论模型 收集统计资料 模型的参数估计，建立具体模型 模型检验 是否合符标准？ 征求决策者意见 是否可用于决策？ 应用 预测未来 检验发展理论 结构分析 修改整理模型 修改模型 理论模型与数据收集阶段 参数估计与模拟阶段 政策分析与模型应用阶段 理论研究或经验总结 评价政策 * （2）确定变量之间的数学关系 借鉴数理经济学研究成果：在数理经济学中，对常用的生产函数、需求函数、消费函数、投资函数等模型的数学形式已经进行了广泛的研究，可以加以借鉴。 根据散点图判断：根据样本数据作出解释变量和被解释变量之间关系的散点图，由散点图显示的变量之间的函数关系作为理论模型的数学形式。（最常用的一种） 试模拟：在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学模式，则采用各种可能的形式进行试模拟，选择模拟结果最好的一种。 注意： 任何建立在一定经济学理论假设基础上的理论模型，必然能够较好的解释过去，反映历史。因此，成功的计量经济学模型必须经过在参数估计、模型检验的全过程中反复修改才能得到。 （3）拟定模型中待估计参数的数值范围 模型包括几个参数，它们的符号（正负）如何？期望值的取值范围？ ?——资本的产出弹性，0 ?1； ?——劳动的产出弹性，0 ?1； ? +?≈1 ?近似为技术进步速度，0 ? 1,并接近于0； A——效率系数，A0。 （二）样本数据收集 数据内涵： 数据是一定条件下客体在量的方面的综合表现。在开始一项研究工作时，最基本的工作之一，就是收集数据。 数据按其本义来说是定量的（计数或计量的）。但在实际应用中，它们可以是定量的，也可以是定性的，或者是两者的结合。随着人类认识客体技术的提高与认识层次的深化，数据的外延还在不断的扩大。 ⒈几种常用的样本数据 ⑴时间序列数据 ⑵截面数据 ⑶合并数据 ⑷虚拟变量数据 ⑴时间序列数据（Time Series Data） 时间序列数据的定义：时间序列数据俗称为纵向数据，是一批按照时间先后排列的统计数据，一般由统计部门提供。 举例：我国自改革开放的1978-2000年GNP数据。 常用的时间间隔：时间序列的时间是变化的，常用的时间间隔有：年、季度、月、周（7日或5日）、日等。 采纳时间序列数据的注意事项： ①样本区间内经济行为的一致性。 例如：建立供大于求情况下的纺织行业的生产模型，我们选择了反映市场需求的变量（如居民收入、出口额等），对于该模型，在利用时间序列数据做样本时，我们只能选择80年代后期以来的数据，因为纺织行业供大于求的局面只出现在这个阶段，而80年代中期以前是供不应求的。这两个阶段在计算产出时的模型是不一样的！ ②样本点之间数据要具有可比性。 经济变量的时间序列数据往往以价值形态出现，包含了价格因素，而同一件实物在不同的年份，其价格有所不同，从而造成样本数据在不同样本点的不可比性，因此，在建立模型过程中，应当消除物价因素的影响。 ③样本观察值过于集中的问题。 经济变量在时间序列上的变化往往是缓慢的（居民收入每年的变化幅度为5%左右），它不适宜对模型中反映长期变化关系的结构参数的进行估计。因此，在选择样本数据时，应尽可能增大观测区间。 ④模型随机误差项的序列相关问题。 用时间序列数据做样本，容易引起模型的随机误差项产生序列相关（自相关）。（后面章节专门讨论） ⑵截面数据 （Cross-Section Data） 定义：截面数据又俗称横向数据，是一批发生在同一时点上的调查数据。例如，工业普查数据、人口普查数据、家计调查数据等。主要由统计部门提供。 采纳截面数据的注意事