meta在临床医学中的应用题材.ppt

2.解决各独立研究结果的不一致性 当多个同类研究的结果在程度和方向上不完全一致时，通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平，对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论，且效应的估计更加精确。 ３.寻找新的假说　　　 　　　通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题或多个研究中存在的争议的问题，发现过去研究中存在的不足之处，提出新的研究课题和研究方向。 用假设检验多个独立研究是否具有异质性或同质性， 检验方法用卡方。 ４、合并效应量的假设检验 根据Z或（u）值或卡方值得到该统计量下概率（P）值。 若P≤0.05, 多个研究的合并效应量有统计学意义； 若P＞0.05，多个研究的合并效应量没有统计学意义。 在Meta分析中，常用可信区间进行假设检验，95％的可信区间与为0.05的假设检验等价。 此外，森林图即是根据各个独立研究的95％可信区间及合并效应量的95％可信区间绘制的。 （九）总结报告 分类变量的实例分析 数值变量的实例分析 * The end! 如何从说法不一的研究中获得较可靠的统一的结论，这是医学研究中的问题。 Meta分析就是为解决这类问题而建立的一种分析分法。 * 收集资料 原则 ：多途径、多渠道、最大限度 * 未正式发表“灰色文献；专著内的章节制药工业的报告；会议专题论文 ；未发表的学位论文 * 多种电子资源数据库 参考文献的追溯 * 临床试验注册登记系统 * 文献的纳入排除标准主要取决于研究目的，因此，要对PICO进一步界定，如疾病诊断标准，研究对象的特征，暴露干预的明确定义，是否排除伴发疾病等。 * * 产生异质性的原因 研究设计不同,试验条件不同 试验所定义的暴露、结局及其测量方法不同 协变量的存在 * 检查一定假设条件下结果稳定性的方法。 目的:发现影响meta分析研究结果的主要因素;解决不同研究结果的矛盾性;发现产生不同结论的原因 * * * * * * * * * * * * * * 定义 Meta分析中计算需多少阴性研究结果的报告才 能使结论逆转 用途 估计发表偏倚的程度 P为0.05和0.01时计算公式如下 （2） 失安全数 意义 失安全数 ,说明Meta分析的结果越稳定,结论被推翻的 可能性 研究个数 各个独立研究的Ｚ值 Review Manager (Revman) 5 /revman 2. SAS for windows 3. Stata (Stata Corporation, College Station, TX) Software for meta-analysis A comparison between Stata and Revman 第三节 实例介绍META分析 实例一 抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗　　　　　　　　　　　　　性研究　 1401 274 1731 189 合计 0.5850 0.0853 0.2234 43 25 38 9 VS 0.6703 0.3779 0.5033 815 152 812 84 STOP 1.0499 0.2782 0.5404 108 14 433 33 SHEP-PS 1.4866 0.1199 0.4222 47 9 44 4 Kuramoto 1.3382 0.4018 0.7333 99 34 101 28 HNT 1.2144 0.4467 0.7365 289 40 293 31 ANBP 上限 下限 治疗总数 死亡数 治疗 总数 死亡数 OR的95％CI OR 安慰剂 抗高血压药 K个研究 选自Cochrance手册摘要和Cochrance图书馆 OR和RR的森林图 OR和RR的森林图（forest plots）,无效线竖线的横轴尺度为1，每条横线为该研究的95％可信区间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为OR值的位置，其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95％可信区间的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义。 Abstract Background and Aim: The cytotoxic T-lymphocyte antigen 4 (CTLA4) is an inhibitory receptor expressed on activated a