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多元函数微分学 习题课 一、主要内容 平面点集 和区域 多元函数概念 多元函数 的极限 极 限 运 算 多元函数 连续的概念 多元连续函数 的性质 全微分 概念 偏导数 概念 方向导数 全微分 的应用 复合函数 求导法则 全微分形式 的不变性 高阶偏导数 隐函数 求导法则 微分法在 几何上的应用 多元函数的极值 1、多元函数的极限 说明: (1)定义中 的方式是任意的; (2)二元函数的极限运算法则与一元函数类似. 存在性 ——定义,夹逼定理 不存在 ——特殊路径、两种方式 求法 ——运算法则、定义验证、夹逼定理 消去致零因子、化成一元极限等 2、多元函数的连续性 3、偏导数概念 定义、求法 偏导数存在与连续的关系 高阶偏导数——纯偏导、混合偏导 4、全微分概念 定义 可微的必要条件 可微的充分条件 利用定义验证不可微 偏导数 (1)定义:偏导数是函数的偏增量与自变量增量之比的极限. (2)计算 求多元函数的偏导数实际上是一元函数的微分法问题,对一个变量求导,暂时将其余变量看作常数. 全微分 微分公式: 多元函数连续、可导、可微的关系 函数可微 函数连续 偏导数连续 函数偏导数存在 5.多元复合函数求导法 (1)链式法则 链式法则的实质是函数必须对中间变量求导。依据函数的复合结构,可按照“连线相乘,分线相加”的原则来进行. 设 则 是 的复合函数. 称为全导数. 求多元复合函数偏导数的关键在于弄清 函数的复合结构,它可用“树形图”来表示. 注意: 6、全微分形式不变性 无论 是自变量 的函数或中间变量 的函数,它的全微分形式是一样的. 7、隐函数的求导法则 ①公式法 ②直接法 ③全微分法 8、微分法在几何上的应用 (1) 空间曲线的切线与法平面 (2) 曲面的切平面与法线 求直线、平面的方程 定点(过点)、定向(方向向量、法向量) 曲线:参数式,一般式给出 曲面:隐式、显式给出 求隐函数偏导数的方法 10、多元函数的极值 9、方向导数与梯度 定义 计算公式(注意使用公式的条件) 梯度的概念——向量 梯度与方向导数的关系 极值、驻点、必要条件 充分条件 最值 条件极值,目标函数、约束条件 构造 Lagrange 函数 例1 已知 求 解 二、典型例题 解 例2 已知 求 例4 解 例5 解 于是可得, 求 解一 记 则 解二 方程两边对 x 求偏导 例6 设 由轮换对称性 两边取全微分 即 解三 在半径为R的圆的一切内接三角形中,求其面积最大者 解 如图若以 x ,y , z 表示三角形的三边所对的圆心角,则 三角形的面积 例8 问题就是求A在条件 下的最大值 x y z 记 例11 解 分析: 得 试求曲面 xyz=1上任一点 处的法线方程和切平面方程 并证明切平面与三个坐标面所围成的四面体的体积是一个常量 证 设 法线 切平面 即 例12 切平面在三个坐标轴上的截距分别为 故切平面与三个坐标面所围成的四面体的体积为 是一个常量
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