第六章 计算机辅助教学中的教学法.ppt

第六章 计算机辅助教学中的教学法 一、计算机辅助教学中的教学法 二、学科教师的教学法 三、制作人员的教学法 一、计算机辅助教学中的教学法 通常意义上的教学法——“教法”，针对教材和学生两个要素。 包含：教材的组织处理、教学过程与步骤的设计安排、具体教学方法的运用等。 计算机辅助教学中的教学法——教材＋学生＋计算机环境，达到人机教学活动的最佳效果，是具体落实教学模式和教学策略的可操作方法和技巧。 从教师的角度考虑： 有活动法、发现法、同伴影响法等 从教学软件人员角度考虑： 有人机界面的设计、人机教学环境中的教学效果、人机交互活动的设计、挖掘有效的教学信息等。 二、学科教师的教学法 活动法 心理学家皮亚杰认为智慧来源于动作，活动是连接主、客体的桥梁。在教学过程中实施活动，让儿童自己动手、动脑探索外物，通过这种经验的抽象和反省，可以形成、发展自己的认知结构。 虚拟实验室：“把实验室搬到课堂中去”，“学习是一种真实情境的体验”。 认知工具：通过这些工具来自己动手探索外物，以丰富原有的认知结构。 发现法 皮亚杰：只有儿童自我发现的东西才能积极地被同化从而产生深刻的理解。认知结构是由儿童主动改造的。 基于问题的学习：就是要求学生从发现问题、分析问题和解决问题为主线进行学习。“儿童是小科学家”。 二、学科教师的教学法 同伴影响法 皮亚杰：重视儿童之间的相互影响。儿童之间彼此交流想法，可使他们不断了解他人的观点。在同一认知水平上的其他儿童比成人更能促使儿童从自我中心中解脱出来。 计算机支持合作学习CSCL：在网络通信工具的支持下，进行同伴互教，小组讨论，小组练习，小组课题等合作性学习活动。 虚拟教室VC：虚拟的学习环境，身处异地的师生可以看得见听得着，能进行实时或异步的教学活动。 二、学科教师的教学法 三、制作人员的教学法 1.人机界面的设计 要求具有舒适和容易使用的特点，成为系统好坏的重要标志之一。 (1)用户界面分析 包括任务分析和学习者特点分析。学习者特点分析目的是为了获得有关学习者技能和经验的全部信息，预测学习者对不同界面设计的反应，使界面的复杂性符合学习者的能力。 关键是对学习者类型的分类：生手，新手，熟手，专家。 学习者特点的度量标准： 使用频次 使用随意性 计算机的熟练度 学习者知识 学习者智能 学习者人体操作能力和技能 (2)界面设计形式 界面设计标准： 易用性 易学性 操作速度 复杂性 控制 易开发性 对话设计的形式： 问答式 菜单 图符 填表 命令语言 自然语言 交互类型 发展中的自动化语言识别技术、触摸浏览器、虚拟现实技术以及人工智能技术等将不仅改善人与计算机接触时计算机对人的感应，而且将会进一步改进人机界面的物理设计，使得计算机更好地为教育服务。 2. 人机教学环境中的学习效果 (1)合作学习对学习效果的影响 (2)多媒体组合信息与学习效果 (2)多媒体组合信息与学习效果 如何利用多媒体产生的组合信息使学习者获得最有效的学习信息量。 媒体组合信息与学习注意 动态背景对阅读速度的影响 动画对学习记忆的影响 3. 人机交互活动的设计 (1)网上互动课程设计 (2)网络论坛上教师引导设计 (1)网上互动课程设计 主要功能模块：网上课程内容讲座、课程内容精品集、典型问题评析、课程BBS、课程信息库等。 要突出以下几个特点： 交互性 多样性 开放性 共享性 (1)数据挖掘 (2)数据挖掘系统结构及数据分析过程 (3)数据挖掘技术的教学应用 4. 教学信息的挖掘 (1)数据挖掘 数据挖掘指从数据仓库中提取隐含的、事先未知的和潜在有用的信息，从而帮助决策者提出问题、发现问题、解决问题等。 数据挖掘目前较多地应用在商业上的市场分析和Internet的资源挖掘上。 应用于学习上的数据挖掘技术是一个高级的学习过程，它实现了对未知知识的发现，体现了建构主义所追求的知识构建目标。 (2)数据挖掘系统结构及数据分析过程 用户界面 结果输出 数据库接口 关联分析 序列模式分析 分类分析 聚类分析 数据库 数据库 其它数据源 数据挖掘核心 (3)数据挖掘技术的教学应用 数据挖掘与建构主义 通过“知识”进行连接 数据查询 数据挖掘 数据仓库 学习者 初级学习 高级学习 数据挖掘又称知识发现，数据挖掘的过程可以说是一个知识构建的过程。 把数据挖掘作为以知识构建的手段，要注意以下设计要点： ? 数据挖掘不能完全替代学习者的思考，否则失