MATLAB基础及应用(第4版)8.ppt

X=zeros(256); k=1; for i=1:256 %将单列矩阵转换成 原图像同样尺寸的矩阵 for j=1:256 X(j,i)=RA(k); k=k+1; end end X=uint8(X); subplot(122) imshow(X) title(恢复的图像) 三、项目评价 （1）客观评价 利用峰值信噪比和相关系数等指标评价图像置乱效果和恢复效果。 （2）算法评价 主要评价算法实现方案的优势和缺陷，安全性如何？运算时间是多少？有无实用价值等方面。 （3）项目开发文档评价 主要评价文档内容是否完整、分析是否全面、结构是否合理、语句是否通顺、编辑排版是否规范等方面。 （4）论述答辩过程评价 主要评价答辩态度如何、思路是否清晰、回答是否准确、语言是否流畅、对算法不足方面有无认识等方面。 8.4 数字水印技术 数字水印就是将版权（或认证）信息嵌入到多媒体数据中，但不影响原始数据的正常使用，目的是鉴别非法复制或盗用的数字图像产品，主要用于数字产品的知识产权保护、产品防伪等方面。 一、项目说明 1．项目背景介绍 （1）数字水印分类 1）按水印特性划分 2）按水印所附载的媒体划分 3）按水印的检测过程划分 4）按水印的内容划分 （2）数字水印的评价 1）隐蔽性是指原始图像在嵌入水印后的改变程度。可以用原始图像与嵌入水印后的图像进行比较来确定其隐蔽性。 2）鲁棒性是指含有水印的图像在经过各种线性和非线性处理后，提取的水印与原始水印之间的差别。差别的大小常用来判断待测图像中是否存在水印。 3）水印容量是指水印的信息量。水印容量和鲁棒性之间是相互矛盾的，水印容量的增加会带来鲁棒性的下降，对隐蔽性也有同样的影响。 2．项目要求 以一幅256×256的256级灰度图像woman作为原始图像，以一幅256×256的黑白图像text.png的局部作为水印图像。水印检测不需要原始图像，只需要密钥；水印具有一定的隐藏性和鲁棒性。 （1）隐蔽性 要求含有水印的图像与原始图像在视觉上无明显改变、峰值信噪比大于30、相关系数大于0.95。提取的水印图像与嵌入的水印图像相关系数大于0.9，视觉上无明显差别。 （2）鲁棒性 要求含有水印的图像经过剪切、加噪声、滤波、压缩等处理后，提取的水印图像在视觉上变化不大，与原水印的峰值信噪比大于30、相关系数大于0.85。 （3）水印容量 在满足隐蔽性和鲁棒性指标的前提下，水印容量越多越好。 3．实施步骤 1）讨论、研究项目要求，明确项目内容； 2）检索、阅读参考资料，学习项目设计提示； 3）仿真算法，讨论、评价、修改算法，并确定一个项目实现方案； 4）实现方案，完成项目； 5）撰写项目报告； 6）项目演示、讲解设计方案，完成项目评价。 二、项目设计提示 （1）数字水印嵌入模型 （2）数字水印提取模型 （3）算法介绍 1）最低有效位算法（LSB）：是一种典型的空间域信息隐藏算法。用特定的密钥产生随 2）变换域水印算法：变换域水印算法是目前研究最多的一种数字水印，具备鲁棒性强、隐蔽性好的特点。 【例8-5】水印嵌入算法 clear clc load woman; %调入原始图像 subplot(131) imshow(X,map) title(原始图像) DW=imread(text.png); %读入原始图像 subplot(132) imshow(DW) title(水印的原始图像) key=10; %密钥key，量化步长为10 DX=zeros(256); for i=1:256 for j=1:256 d=X(i,j)/key; %量化元素 rd=round(d); %四舍五入取整 c=rem(rd,2); %除2取余数。偶数时，c=0；奇数 时，c=1 if DW(i,j)==c %判断元素与水印序列的奇、 偶是否相同 DX(i,