QC质量成果.ppt

* 二、分层法 示例： 人：年龄、工种、级别、性别等 机：类型、新旧、不同生产线等 料：产地、批号、制造商、规格、等级等 法：工艺要求、操作参数、生产速度等 环：照度、温度、湿度、清洁度等 测：测量设备、测量方法、测量人员、环境条件等 时间：班次、日期等 * 三、排列图 目的： 找出关键的少数 步骤： 选择项目 选择间隔 画横坐标 画纵坐标 根据频数画出矩形 根据累计频数画出帕雷特曲线 分析　８０％，Ａ类 * 作图的主要步骤 （1） 确定调查对象、范围、内容等； （2） 通过实测实量收集一批数据，并根据内容和原因分类； （3） 按频数大小重新排列项目，计算频数总值，并算出各项目的频率和累计百分比； （4） 绘制直方图，画出累计百分比曲线。 通过对排列图的分析，弄清影响质量的主要因素与次要因素。一般认为影响质量的主要因素有1-3个，不太重要的因素可合并在“其它”项，以减少项目数。 * * 示例： QC文件夹\排列图应用示例.doc * 四、因果图 目的： 分析质量问题的原因 步骤： 明确质量问题 对原因分类，５Ｍ１Ｅ；工序 画横主干、主枝 分析各层次原因画在主枝上 对末梢原因测量、试验、观察，确认主要原因 在图上标出主要原因 * 示例： QC文件夹\因果图进行原因分析示例.doc * 五、直方图 目的： 表达质量波动状态 表达过程质量状况 找寻质量改进点 步骤： 收集数据 确定极差 确定组数 确定组距 确定各组的界限值 频数计算 画图分析　 * 直方图的形态 正常型：工序正常，质量稳定 偏心型：质量受固有因素影响，如设备精度、刀具磨损、操作习惯等 双峰型：数据来自两个不同的主体，如两个工人、两个设备、两批原材料，等 孤岛型：数据异常波动，如测量误差、设备老化、操作疏忽等 平顶型：生产过程有缓慢因素作用，如操作者疲劳等 锯齿型：分组过多、测量数据不准、弱的异常因素 * 六、控制图法 目的： 区分波动的类型（正常波动、异常波动）及原因 步骤： 确定对象 选择合适的种类 确定样本量、样本数和抽样方法 计算样本的统计特征值 计算上下控制界限 画出控制图 分析，界限外及有缺陷 * 六、控制图法 生产过程基本上处于控制状态时，控制图的点子满足以下两个条件： 一是点子没有跳出控制界限； 二是点子排列没有缺陷。 异常情况如以下几种情况： （1） 点子连续在中心线一侧出现7个以上。 （2） 连续7个以上点上升或下降。 （3）点子在中心线一侧多次出现，如连续17点中至少有14点；或连续20点中至少有16点出现在同一侧。 * 七、散布图 目的： 研究成对出现的两组相关数据之间相互关系 步骤： 收集成对数据，不少于３０对（Ｘ，Ｙ） 画出轴Ｘ和轴Ｙ 将每对数据构成的点在图上画出 根据点子的分布分析其相关性 * 散布图点子云的典型形状： 强正相关 强负相关 弱正相关 弱负相关 不相关 非线性相关 * ５。新七种工具 * 一、系统图 目的： 把某个质量问题分解成若干个组成要素，以显示其逻辑关系和顺序关系 形式： 向下展开 侧向展开 示例： QC文件夹\系统图示例.doc * 二、关联图 目的： 显示问题与因素间的原因（手段）和结果（目的）间的复杂关系 类型： 中央集中型关联图 单侧汇集型关联图 用途： 制订质量管理计划、质量改进计划 制定质量方针、目标 质量问题分析 因果分析等 * 示例： QC文件夹\关联图示例.doc * 三、矩阵图 目的： 以矩阵显示问题、因素与现象间的关系 类型： Ｌ型矩阵图 Ｔ型矩阵图 Ｘ型矩阵图 Ｙ型矩阵图 Ｃ型矩阵图 Ｐ型矩阵图 * 三、矩阵图 用途： 制订质量管理战略 制订质量管理计划 制定质量方针、目标 找寻质量问题与４Ｍ１Ｅ间的关系 确定产品质量与工作质量间的关系 确定顾客要求与管理、工序间的关系 找寻质量改进着眼点等 示例： QC文件夹\矩阵图示例.doc * 四、矩阵数据分析法 目的： 准确描述因素间的定量关系 用途： 对复杂因素工序进行质量分析 进行相关因素分析 对质量问题进行评价；等 示例： QC文件夹\矩阵数据分析法示例.doc * 五、ＰＤＰＣ法 目的： 对某一目的的实现进行多方案的设计，动态实施过程中，及时调整。 基本形态： 　　　　A1 A2 A3~An B1 B2~Bn Z0 A0 C1 C2 C3~Cn D1 D2 D3~