spss课件15.ppt

实例讲解 例15.5：将30只雌性小鼠以体重为区组因素随机分入A、B、C三个处理组（10个配伍组）；见例15-5.sav。 1．操作步骤 （1）建数据集：设置两个变量，编号（从1到30），区组（从1到10）； （2）分组规定：“R随机数”=1的研究对象入A组，“R随机数”=2的入B组，“R随机数”=3的入C组； （3）指定随机生成器并设定随机种子（如图15-8所示），单击“确定”按钮； （5）计算产生随机数字，参数设置如图15-2所示，单击“确定”按钮。 （6）将“随机数”选入“个案排秩”“变量栏”，将“区组”选入“排序标准”，其他采用系统默认设置（如图15-17所示），单击“确定”运行。 2．结果解释 结果如图15-18所示，据此可知，编号为：2、5、8、12、15、16、20、22、26、29的10位研究对象进入A组，编号为： 3、4、9、10、14、18、19、24、25、28的10位进入B组，编号为： 1、6、7、11、13、17、21、23、27、30的10位进入C组。 THE END IBM-SPSS 第15章 SPSS中随机化过程的实现 （1）定义 所谓随机，即非随意。随机化是按照数学上概率的原理，使研究对象有同等的机会被抽中、或被分配到某一处理组，结果不受人为因素的干扰和影响；随机化是提高样本代表性和（或）组间均衡性的重要方法。科学实验中的随机化是通过随机数字实现的。 （2）分类 随机化包括随机抽样和随机分组两个层面。 ①随机抽样：按照随机的原则抽样，即按照确保研究总体中每个个体均有同等的机会被抽中的原则，抽取样本的方法。随机抽样有四种基本形式，即单纯随机抽样，等距抽样、整群抽样和分层抽样等。 ②随机分组：按照随机的原则分组，即按照保证研究对象有同等的机会进入各处理组的原则，将研究对象进行分组的方法。常用的随机分组方法有：完全随机设计分组、随机区组设计分组等。 随机抽样的设计 ①单纯随机抽样：是先将全部观察单位进行编号，然后再用随机数字法、抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本。 ②等距抽样：又称系统抽样、机械抽样，是按照一定的顺序，机械地每隔一定的单位抽取一个单位的抽样方法。 ③整群抽样：先将总体分成若干群组，再随机抽取部分群组组成样本，被抽中的群组全部个体均为调查对象。 ④分层抽样：先将研究对象按影响研究结局的主要特征分为若干层，然后在每一层中进行随机抽样，可分为按比例分层随机抽样和最优分配分层随机抽样。 随机化分组的设计 ①完全随机设计的分组，是将同质的受试对象随机地分配到两个或多个水平（处理）组中，再观察和比较不同处理所产生的效应。其步骤为：编号（给受试对象编号），取随机数（从随机数字表或随机数发生器获取），确定组别。 ②随机区组设计的分组，也称配伍组设计，是先按一定条件（影响实验结果的非处理因素）将受试对象划分为若干个区组（配伍组），再将各区组内的受试对象随机地分配到各个处理组中。 模块解读 1．设定随机种子 （1）活动生成器：设置用于产生随机数字的“随机数字生成器”；软件提供了两个随机数字生成器，其中“兼容SPSS12（S）”为SPSS12.0及以前版本的生成器，“Mersenne扭曲器（M）”为更新且更可靠的生成器；系统默认为“兼容SPSS12（S）”。 （2）活动生成器初始化：设置随机数字产生的起点，相当于在随机数字表上指定行列。其中“随机”为软件随机产生随机种子，“固定值”为用户设定随机种子。用户设定具体的种子时，建议采用分析当天的日期，因为同一软件用相同种子数所产生的随机数是一样的（统计学上称为重现性）。系统默认为“随机”。 2．生成随机数字 单击“转换”|“计算变量”命令，弹出“计算变量”对话框，如图15-2所示。 3．随机数字排序 单击“转换”|“个案排秩”命令，弹出“个案排秩”对话框，如图15-4所示，用于变量值求秩。 “秩的类型”：单击“秩的类型”，弹出“秩的类型”对话框，如图15-5所示；用于定义数据文件中产生新变量（秩变量）值所代表的统计学含义。 “结”：单击“结”，弹出“结”对话框，如图15-6所示；用于指定“结”（变量值相同的，称为结）的秩次。均值：相同值的秩取平均值；低：相同值的秩取最小值；高：相同值的秩取最大值；顺序秩到唯一值：相同值的秩取第一个出现的秩次值，其他观测量秩次顺序排列。系统默认为均值。 实例讲解 例15.1：某高中班有学生60人，现欲了解其近视率，拟从中随机抽取25%即15人作调查；见例15-1.sav。 1．操作步骤： （1）建数据集：将该班学生从1到60编号，建立数据集； （2）取样规定：规定取对应的随机数字较小的前15个同学组成样本； （3）“转换”|“随机数字生成器”，如图15-7