spss课件4.ppt

2．“摘要”按钮 主对话框含两个“摘要”，分别对目标变量和分组变量进行统计量的计算，两个摘要对话框一样，如图4-21所示，可以计算总和、均值、最小值、最大值、个案数、标准差、峰度系数、方差、偏度系数等统计量。 3．“选项”按钮 单击主对话框的“选项”按钮，弹出图4-22所示的对话框，其中“按列表排除含有缺失值的个案（X）”表示一旦某条记录的某个变量缺失，则删除该条记录，不参加分析。“缺失值显示为”用于设置缺失值的显示方式；“计算页数的起点”用于设置输出结果的起始页码。 4．“布局”按钮 单击“布局”按钮，弹出图4-23所示的对话框，可以对结果的“页面布局”、“页标题和页脚”、“分组列”、“列标题”和“数据列行与分组标注”进行设置，较易理解，此处不详细介绍。 5．“标题”按钮 单击“标题”按钮，弹出图4-24所示的对话框，页面标题行可以对“左”、“中心”和“右”输入框中输入需显示的内容，可以指定最多十页的标题，各页标题切换可以单击“下一张”或“上一张”。页面页脚行同样可以进行对“左”、“中心”和“右”输入框中输入需显示的内容。变量列表为当前数据库的变量，下面还有2个“特殊变量”，即“DATE”和“PAGE”，选中后单击箭头，可以放入相应的位置进行显示。 列形式摘要报告 列形式摘要报告功能与行形式相同，只是在输出格式上略有差异，请见下面介绍。 依旧以例4.1为例，对不同性别个案的“身高”和“体重”进行汇总。 1．“报告：列摘要”对话框 打开数据库，单击“分析”|“报告”|“按列汇总”命令，弹出“报告：列摘要”对话框，如图4-26所示，左边为当前数据库变量列表，右侧上部“数据列变量框”，可放入要分析的目标变量，目标变量放入后，“摘要”和“格式”按钮被激活；下面“终止列变量”框用于放入分组变量，分组变量放入后，“选项”和“格式”按钮被激活。 2．“摘要”按钮 当放入目标变量之后，“摘要”按钮被激活，单击弹出图2-27所示的“报告摘要行”对话框。该框上面部分主要列出了数值变量的常用统计描述统计量；中间部分可分析具体数值所占的“上百分比”或者“下百分比”；“内百分比”是指在某一范围内数值所占的百分比。该对话框中的各种选项只能单选，不能复选。 依旧以例4.1为例，对不同性别个案的“身高”和“体重”进行汇总。 1．操作步骤 （1）单击“分析”|“报告”|“按列汇总”，弹出图4-27所示的对话框。将“身高”和“体重”放入数据列变量框，将“性别”放入“终止列变量”，其他默认。 （2）选中“身高”变量，单击 “摘要”对话框，选择“均值”；选中“体重”变量，选择“摘要”中“内百分比”，范围设置为45-50公斤，本例选择这几项进行举例，用户可据自己要求选择。 （3）其他选项默认，单击“确定”运行，结果见图4-28所示。 2．结果解读 从结果图4-28显示，不同性别身高均值男=168cm，女=162cm，体重在45-60kg之间的男性占76.5%；而女性占95.8%。读者可根据自己的目的进行相关选项的选择，以满足分析的目的。 THE END IBM-SPSS 第4章 基本统计分析的报表制作 在进行分析处理数据时，有时需要对分析结果做出简要的汇报，即需要统计报表制作技术。SPSS的报表功能是以表格的形式，按照一定的要求对数据进行制备行列表，以展现数据内在的联系与规律，让用户在具体实施分析之前能够事先对数据的特征与属性进行大致的了解，以方便用户根据数据的特征进一步采取合适的统计分析方法或者分析工具。 运用统计报表功能可以得到许多统计学的基本统计量，如均值、方差、标准差、极大值、极小值、偏度系数、峰度系数和标准误差等，亦能进行正态性检验、独立性检验以及多变量之间的相互关系。 SPSS19.0报告模块含5种功能， （1）代码本：用于反映数据库中变量属性特征信息 （2）OLAP立方：按照一个或者多个分组变量所分的组，计算目标变量（需为定量变量）的总值、均值以及其他基本统计量； （3）个案汇总：主要用于按照指定的分组变量统计分析不同水平的交叉汇编，对变量进行记录列表，并计算相应的统计量； （4）按行汇总； （5）按列汇总：用于生成复杂报表，它们均可对输出的表格进行精确的定义，以满足用户的不同需求。 （1）“代码本：变量”对话框： 单击“分析”|“报告”命令，弹出图4-2所示的“代码本：变量”对话框。其左侧为“变量”列表框，呈现的是当前数据库中所有的变量；右侧为“代码本变量”，是在左侧列表中选择的用于进行分析的变量。 （2）“代码本：输出”对话框： 在图4-2所示中单击“输出”按钮，弹出图4-3所示的“代码本：输出”对话框。左上角“变量信息”列表框：列出了变量的位置、标签、类型、格式、测量水平