实现智能交通应从解决停车难返题开始.doc

（导读） 智慧交通和智慧城市正风生水起似乎又飘无处发力，着力点在哪？ 智慧停车何以受到阿里、腾讯、百度的密切关注？ 智慧停车如何突破智能交通的现时尴尬？ 车多，路少，车位更少……停车难究竟该怎么破解？ 实现智能交通应从解决停车难题开始 文 杨旭 毫无疑问，现时越来越多的交通问题，尤其是大中城市的各种交通病已成为影响和困扰人民生活、工作与公共管理乃至社会效率的重大难题。 随着中国城市化进城的高速发展和城市管理运营急需面对智慧城市的模式升级，再加上近年来中国IT产业的井喷式增长，特别是国内超8亿移动互联网用户构成的越来越数字化的超级SOLOMO网络“风口”，智能交通，或者说交通智能化，显然已成为社会民众的迫切需求，同时，笔者认为，科学、人性、可持续发展和自主创新进化的智能交通也是实现智慧城市建设，提高社会经济运行效率，促进社会文明进步，增强国家软实力的重要底层基础系统之一。 那么，面对智能交通这个庞大复杂而又现实的系统课题，不同身份与角色的主体或客体，究竟应该如何面对、切入和发力？ 对此，笔者认为，就智能交通乃至智慧城市的系统构建、要素组合与运营发展，一般的市场主体，应该始终坚持从“人本为首”的核心理念，根据“上立规／中重市／下优术”的行业普遍发展规律，找准自己的市场定位，明确自己的发展目标和愿景，立足于现实——换句话说，智能交通相关的企业主体，在面临越来越充分的市场竞争充分和日新月异的行业发展态势时，应尽可能地研发、生产和提供非常接地气的产品与服务。 智能交通也好，智慧城市也罢，对置身其中的社会民众，比如千万车主其实就是很现实的问题。用互联网思维的术语来说，这是明摆着的“用户痛点”。如果能帮人们解决或者缓解这样的痛点，那么作为市场主体，不管B2B、B2C或者其他什么商业模式，产品或服务就是实实在在的智能交通行业甚至可能是智慧城市领域的要素之一。 停车难已是影响和制约智能交通落地生根的一大难题 对智能交通的理解，可以用一句话概括：围绕着构成交通核心要素的人本主体，从系统化立体化和动态化的思维出发，通过大数据技术和一系列配套相关的软硬件集成系统，不断提高道路通行效率，科学合理地配置和运行各种交通资源，使人们在无意识之下，享受到越来越安全、高效、轻松、便捷、愉悦和充满人性极致关怀与体贴的驾乘体验。 从这个角度出发，影响和制约智能交通实施落地的主客观现实因素实在太多太多。比如车辆管理问题、道路监测问题、交通安全问题、停车问题等不一而足。而所有现实问题当中，与我们最为密切相关且日夜受其痛痒的，显然是停车问题。这一点，从全国不少地市限行、摇号和停车费涨价就可见一斑。 （侧边导读）纵观国内国外，停车难题早已由来已久。道路历程和宽度的增量似乎从来都赶不上也来不及匹配和适应汽车产量的增量，看似一对矛盾，却恰恰形成了必须推进智能交通的现实囧境之一：停车难究竟如何破解？ 溯本求源，疏导结合 如此看来，停车难题显然已不是交通问题那么简单，至少已成为当前一大社会问题。而解决或缓解社会问题的根本出发点，还得回归到人本上来。显然，相关管理部门设法通过行政职能等手段抑制车辆增长，只是权宜之策。另一方面，不断新建、扩建交通道路，鼓励开发建设立体停车场等方式，确实也能从理论上缓解一定的停车难题。 根据前海硕极近年来深入一线的研究探索，发现停车场的剩余停车位数量，根据不同时间段入库车辆总数的不同，所呈现出来的一定规律的动态变化，与广大车主所遭遇的日常停车难题，有着绝对的相关性。简言之，如果能随时随地预测甚至实时自定义获知每个停车场的每个停车位上每辆车几时入位几时离位的精准大数据…那将是怎样美妙的智能交通应用画面。 对应到广大车主的现实“痛点”，常常会碰到比如开车出门去某个地方前，心想着目的地停车场应该还有不少车位，然而事实上到达后却发现停车场入口处排长龙中，又或者出车前根据过往经验猜测目的地停车场肯定爆满，但事实上却可能还有车位……正是基于这样的痛点需求和应用场景，近两年来，各种各样的停车APP应运而生。以现在已运营上线一年多的“停车百事通”APP为例，就诞生于创始人当时驾车被迫无奈地兜几个圈都找不到车位的一次真实经历之后。 怎样多快好省地逐步实现从用户（驾车之人）思维出发解决停车难题的这一构想？笔者主张，应该主抓三大关键问题。第一，线下每个停车场特别是各大商业旺区停车场总车位及停车收费免费等全方位的真实精准数据首先要快速上线进入云端数据库。第二，通过APP、公众号或直达号等移动端方式随时随地可自由获取停车场停车位数据的用户基数，必须在最短时间内达到一定规模的数量级。第三，车位数据与用户数据要真正活起来，互为唇齿，共荣共生。而这种“活”，又包含两层内涵：一是停车场停车位精准大数据的实时动态变化，这一点市面上已有包含地磁、遥感、视频识别等多种较为成熟的技术系统