均值比较与检验(T检验)实验报告.doc

评分 实验报告 课程名称 实验名称 专业班级 姓 名 学 号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 学期 实验目的 数据情况数据单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验 二、实验环境 1、硬件配置： 2、软件环境： 三、实验内容 (包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述)课本第三章的相关例题运行一，注意结果； 实验指导书的例步骤进行数据管理的操作和基本统计分析。四、实验结果与分析 （包括实验原理、数据的准备、运行过程分析、源程序（代码）、图形图象界面等） 注：本项可以增加页数 1、Means过程： 与Descriptives过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，Means过程并无特别之处；但若要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用Means过程更显简单快捷。 激活Analyze菜单选Compare Means中的Means...项，弹出Means对话框。在对话框左侧的变量列表中选一个变量，点击钮使之进入Dependent List框，选另一个变量（如sex）点击(钮使之进入Independent List框，点击Next，可选定分组的第二层次（Layer 2 of 2），选第三个变量（如age） 点击(钮亦使之进入Independent List框。点击Options...可选统计项目：在Cell Displays项中，Mea为均数、Standard deviation为标准差、Variance为方差、Count为观察单位数、Sum为观察值总和，在Analyze for First Layer项中，将为第一层次的分组计算方差分析（ANOVA table and eta）和线性检验（Test of linearity）。选好后点击Continue钮返回Means对话框，点击OK钮即可。 2、Independent-Samples T Test过程： 调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即通常所说的两组资料的t检验。 激活Analyze菜单选Compare Means中的Independent-samples T Test...项，弹出Independent- samples T Test对话框。从对话框左侧的变量列表中选x，点击(钮使之进入Test Variable(s)框，选group 点击(钮使之进入Grouping Variable框，点击Define Groups...钮弹出Define Groups定义框，在Group 1中输入1（如健康人）Group 2中输入2（如病人）Continue钮，返回Independent-samples T Test对话框，点击OK钮即完成分析。 3、Paired-Samples T Test过程： 调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对t检验。 激活Analyze菜单选Compare Means中的Paired-samples T Test...项，弹出Paried-samples T Test对话框。从对话框左侧的变量列表中点击x1（如x1组）Current Selections框中Variable 1处出现x1，再从变量列表中点击x2（如x2缺乏组）Current Selections框中Variable 2处出现x2。点击(钮使x1、x2进入Variables框，点击OK钮即完成分析。 （二）实验运行结果及分析 例3.1 输出结果： 表1 基本统计量信息 N 均值 标准差 均值的标准误 成虾体重 16 21.519 .9282 .2321 表2 t检验和95%的置信区间 检验值 = 21 t df Sig.(双侧) 均值差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 成虾体重 2.235 15 .041 .5188 .024 1.013 实验总结： 为例题中“成虾体重”一个变量，因此我们选择单样本检验检验“”的均值与给定的值是否存在显著差异； 的基本统计量列出的统计量包括个数、样本平均值、样本标准