第六讲Matlab数据可视化.ppt

  1. 1、本文档共59页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第六讲 Matlab 数据可视化 及其在测绘中应用 内容提要 1.平面曲线绘制 2.符号变量和符号函数 3.三维曲线绘制 4.三维曲面绘制 5.数据可视化在测绘中应用 一、平面曲线绘制 1.单窗口多曲线绘图 figure %默认打开一个窗口,可以省略 t=0:pi/100:2*pi; y1=sin(t);y2=sin(t+0.25);y3=sin(t+0.5); subplot(1,3,1); plot(t,y1);%执行subplot(1,3,1);会自动打开 subplot(1,3,2); plot(t,y2); subplot(1,3,3); plot(t,y3); subplot(3,1,1); %自动打开一个窗口 plot(t,y1); subplot(3,1,2); plot(t,y2); subplot(3,1,3); plot(t,y3); 原来的窗口里面的图形没有啦! 2.多窗口多曲线绘图 figure(n) —— 创建窗口函数,n为窗 口顺序号。 t=0:pi/100:2*pi; y1=sin(t);y2=sin(t+0.25);y3=sin(t+0.5); plot(t,y1) —— 自动出现第一个窗口 figure(2) plot(t,y2) —— 在第二窗口绘图 figure(3) plot(t,y3) ——在第三窗口绘图 注意:如果不这样呢?会咋样? 3.图形加注功能 若将标题、坐标轴标记、网格线及文字注释加注到图形上,常用函数为: title —— 给图形加标题 xlable —— 给x轴加标注 ylable —— 给y轴加标注 text —— 在图形指定位置加标注 gtext —— 将标注加到图形任意位置 grid on(off) —— 打开、关闭坐标网格线 legend —— 添加图例 axis —— 控制坐标轴的刻度 注:也可以直接在figure窗口进行鼠标操作 例:t=0:0.1:10; y1=sin(t);y2=cos(t); plot(t,y1,r,t,y2,b--); x=[1.7*pi;1.6*pi]; y=[-0.3;0.8]; s=[‘sin(t)’;‘cos(t)’]; %定义符号矩阵 text(x, y, s); %指定位置加标注 title(正弦和余弦曲线); legend(正弦,余弦) xlabel(时间t); ylabel(正弦、余弦);%自动打开 grid axis square grid off 注意:axis的用法还有: axis([xmin xmax ymin ymax]) —— 用行向量中 给出的值设定坐标轴的最大和最小值。 如axis ([-2 2 0 5]) axis equal —— 将两坐标轴设为相等 axis on(off) —— 显示和关闭坐标轴的标 记、标志 4.绘制函数图像的函数 plot最基本的二维绘图函数 fplot的调用格式: fplot(‘funname’, lims) — 绘制函数fun在x区间 lims=[xmin xmax ymin ymax]的函数图。 fplot(‘funname’, lims, ‘s) — 以指定线形绘图。 fplot([sin(x),tan(x),cos(x)],2*pi*[-1 1 -1 1]) 5.常用特殊二维绘图函数 bar –––– 绘制直方图 polar –––– 绘制极坐标图 hist –––– 绘制统计直方图 rose –––– 绘制统计扇形图 errorbar –––– 绘制误差棒图 area –––– 区域图 pie –––– 饼图 scatter –––– 离散点图 例:绘制极坐标绘图 t=0:2*pi/90:2*pi;y=cos(4*t);polar(t,y) x = -1.7∶0.2∶1.7; y = [0 0.055 0.085 0.180 0.235 0.320 0.460 0.560 0.630 0.640 0.575 0.460 0.295 0.225 0.180 0.070 0.030 0]; bar ( x , y ,1 ,′b′) %每个直方条的宽度是1,默认0.8,大于1会重叠 根据偶然误差Δ服从Δ~ N (0 ,σ2),可以应用MATLAB绘制出均方差为σ= 1 ,σ= 2 的正态分布概率密度函数的误差分布曲线,具体为 x

文档评论(0)

8883320 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档