群落的分类与排序全解.ppt

英美学派的群落分类 第一节 群落的分类 群丛相 ： 即群丛的地理变形，它具有群丛中 的多个优势种，但不具有群丛中的一切优势种。 第一节 群落的分类 英美学派和中国群落分类的比较 英美学派分类系统 中国分类系统 群系 植被型 群系型 植被型组 群丛 群系、植被亚型 群丛相 群丛、亚群丛。 第一节 群落的分类 英美学派和法瑞学派分类体系的比较 英美学派 法瑞学派 项 目 原则 动态原则 植物区系原则 群丛 凡是外貌,生态结构和种类组成相似的群落属于一个群丛，以优势种确定群丛。 一个或多个特征种相同的群落属于一个群丛，以特征种确定群丛。 分类系 统不同 二个系统 一个系统 命名方法 群丛名称上，仅举出优势种的属名 属名或种加词词尾-etum 群落的数量分类 数量分类的概念 数量分类： 按照一定的分类策略(聚合 的或分化的)依照群落样地间相似性的大小来对植被类型进行类群区分 第一节 群落的分类 群落的数量分类 群落相似度的计算-相似系数 相似系数类型： 关联系数、距离系数、 内积系数、信息系数和概率系数。 数量分类的方法 计算相似度 进行群落聚类 欧氏距离（Euclidean Distance，ED） djk样方j和k之间的欧氏距离；xij种i在j样方中的测量值， xik种i在k样方中的测量值，如：多度、生物量等；p物种数。 djk的取值 范围[0，U]。 常用的相似系数的计算方法 数量分类的方法 群落的数量分类 Bray-Curtis（布雷-柯蒂斯）距离 （4）群落的数量分类 常用的相似系数的计算方法 用两样方全部数据之和去标准化数据后再计算的绝对值距离。 djk的取值 范围[0，1]。 djk布雷-柯蒂斯距离；xij种i在j样方中的测量值， xik种i在k样方中的测量值，如：多度、生物量等；p物种数。 群落的数量分类 相关系数计算 常用的相似系数的计算方法 相关系数是离差标准化后的内积。 rjk的取值 范围[0，1]。 Rjk相关系数；xij种i在j样方中的测量值， xik种i在k样方中的测量值，如：多度、生物量等；p物种数。 群落的数量分类 常用方法： 数量分类的方法 群落分类 群落的数量分类 等级聚合法 等级分化法 第二节 生物群落的排序 排序的概念 群落排序：就是把一个地区内所调查的群落样地，在二维或三维坐标系内，按照相似度来排定各样地的位序，从而分析各样地之间及其与生境之间的相互关系。 群落排序方法 第二节 生物群落的排序 （一）直接排序（直接梯度分析 ） 直接梯度分析用来展示有机体沿主要环境因子梯度的分布，是群落生态学中一个主要的研究手段，与排序和分类构成一套完整的方法。 概念： 以群落生境或其中某一生态因子的 变化，排定样地生境的位序。 第二节 生物群落的排序 （一）直接排序 特点： 要求样方设置时必须考虑与环境梯度的关系，在环境因素变化明显的情况下，该方法相当有效。 不需要复杂的计算，仅需要对数据进行标准化或根据需要修匀,只包括简单的图解过程。 能直观反映植物群落与环境因子之间的关系 ，易被接受 。 （一）直接排序 举例（Whittaker ）-大烟山植被分析 沿坡向垂直方向设置一系列的50m×20m的样带作为研究样地，将坡向从深谷到南坡分为5级，称为湿度梯度。 将每一样带中的树种按对土壤湿度的适应性而分为4等，对每一等级依次指定一个数字，它们是中生0，亚中生1，亚旱生2，和旱生3。 （一）直接排序 举例（Whittaker ）-大烟山植被分析 假若糖槭为中生，铁杉为亚中生，红栎为亚旱生，松为旱生。 在某一林带内有10株糖槭，15株铁杉，20株红栎，55株松树，则此林带的一个土壤湿度的数量指标，是各数字等级的加权平均，为：（10×0+15×1+20×2+55×3）／100=2.2。 （一）直接排序 用样带的这种湿度指标为横坐标，用样带的海拔高度为纵坐标，对各样带进行排序。 Whittaker，1956 直接排序仅仅当环境梯度明显时才可以应用； 分析过程中研究者的主观经验有时所起的作用很大，其客观性要低于间接梯度分析。 直接排序的缺点 （二）间接排序（间接梯度分析 ） 概念： 用植物群落本身属性（如种的出现 与否，种的频度、盖度等），排定样地生境的位序。 排序方法 极点排序法（最早）；主成分分析（PCA法）； 因子分析（FA）；主坐标分析 排序不仅可以反映植被的连续性，也能划分成明显间断的单位。分类允许重叠的话，也一样可以反映植被的连续性两者同样能反映数据本身所固有的连续或间断的性质，只是各有侧重 分类与排序方法的比较 分类只是一种方法，只能提出假设，不能检验和证明假设。在排序的基础上再进行分类，可能效果更好