安徽经济综合评价.docVIP

《应用多元统计分析》论文 题 目: 安徽省各市区的经济综合评价 姓 名: 张 川 学 院: 理学院 专 业: 信息与计算科学 班 级: 2010级 学 号: 1884100135 指导教师: 张家昕 职称: 副教授 2012年12 月 22日  安徽省各市区的经济综合评价 信息与计算科学101 张川 1884100135 摘要： 本文以安徽省17个城市为研究对象，选取了能够反映社会总体经济发展水平的9个指标，采用因子分析方法对安徽省各市经济发展水平进行综合评价，得出了综合经济排名，文章后面做了一些简要分析。 关键词：因子分析；安徽市区；经济分析 引言：近年来，安徽经济保持持续快速健康发展的趋势，呈现出速度加快、结构优化、效益提升、民生改善、后劲增强的良好态势。在信贷增长控制趋紧、房地产市场调控、节能减排的压力、产业结构调整等因素的多重影响下，各市区经济逐年增加，2010年全年生产总值（GDP）12263.4亿元，比上年增长14.5%，这显示着我省经济增长运行质量也在稳步提高。回顾过去的一年，全省经济运行显现出政策效应继续显现，经济增长进一步加快；结构调步伐加快，经济增长活力增强；经济效益大幅度回升，运行质量显著提高；区域竞相发展，相对差距出现缩小趋势；发展更加关注民生，人民生活水平持续改善等特点，下面从全省地域经济、分析我省2010年的经济发展状况。 一、方法与数据 样本选取： 本文以安徽省17个市区（合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、巢湖、芜湖、宣城、铜陵，池州、安庆、黄山）为样本进行提取2010年经济数据； 指标选取： 本文共选取了9个衡量地区经济的经济指标，GDP（X1，国内生产总值，单位亿元），地方财政收入（X2，单位万元），社会消费品零售总额（X3，指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和，即居民消费价格指数效益是综合衡量工业经济效益各方面在数量上总体水平的一种特殊相对数因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。因此，因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的’为特殊因子,μ=(μ1,μ2,…,μp)’为总体x的均值，A=(aij)p*m为因子负荷（载荷）矩阵，通常先对x作标准化处理，使其均值为零，方差为１．这样就有 假定（１） fi的均数为０，方差为１； （２）ei的均数为０，方差为δi； （３） fi与ei相互独立． 则称x为具有m个公共因子的因子模型,因子载荷（负荷）aij是随机变量xi与公共因子fj的相关系数。 设 j=1,2,...,m 称gj2为公共因子fj对x的“贡献”，是衡量公共因子fj重要性的一个指标。 分析与讨论 表1 原始数据（来源：安徽统计年鉴2010年） 市区 X1国内生产总值 X2地方财政收入 X3社会消费品零售总额 X4各 市 分 行 业 城 镇 建 设 项 目 投 资 X5出口总额 X6各市城镇居民家庭年人均现金收支 X7居民消费价格指数效益合肥市2701.61 25942838390236 562259 21125.1 19051 292.7 3.43 淮北市461.64 295956 3115483 1255247 14024 16835.99 15191 206.5 3.8 亳州市512.78 232980 2118514 2227566 22256 15995.9 15538 235.7