解释性反馈比正确答案反馈对学习迁移更具有促进作用.doc

幻灯片1 解释性反馈比正确答案反馈对学习迁移更具有促进作用 幻灯片2 引言 前人观点：（1）在任何学习过程中，反馈都是一个关键成分，因为它可以让学习者减少实际知识与想要的知识之间的矛盾之处。（2）尽管前人研究已经发现许多因素影响反馈功效，反馈信息的内容可能是任何反馈程序中最重要的一方面。反馈信息的内容之所以很关键是因为它让学习者改正错误，并保持正确回答。 幻灯片3 摘要： 在诸多反馈作用于学习功效的影响因素中，反馈内容中所包含的信息可能是最为重要 的。一个常见的假设是，除了提供正确答案以外，增加反馈内容的难度有好处。然而，当研究者们操纵反馈信息的内容、以分离出更复杂内容的独特效应时，未能证明这个假设。但是在大部分研究中，最终测验中的题目只是初始测验中同样题目的重复。本研究旨在探索解释正确答案是否对于新问题的学习迁移有更好的促进作用。 幻灯片4 在两个实验中，让被试学习一些文章材料，然后对文章中的概念进行一个初步的简短回答测试。每个问题之后，他们都获得一种正确答案反馈、解释性反馈或者无任何反馈信息（only experiment 1）两天后，被试返回，进行最终测试，测试题目包括重复性问题和新的推论性问题。 幻灯片5 结果显示，正确答案反馈和解释性反馈对于重复性问题产生一样的学习效果，但是解释性反馈对于新的推论性问题产生更好的效果。 幻灯片6 （自然推出）反馈研究的一个主要目的是决定反馈内容应该包含什么样的信息使之最大化其效果。 基于文献中的大量研究，目前的答案就是反馈内容应该包括正确答案。最基本地，反馈必须传达一个信息，即 学习者的回复是正确还是错误。但是，许多研究表明，相比不反馈，证实反馈几乎甚至根本没有优势。反馈信息中包含正确答案可以提高反馈功效是因为它提供的信息让学习者需要改正错误。的确如此，大部分将正确答案反馈与证实反馈进行比较的研究表明正确答案反馈的优越性。 幻灯片7 反馈信息包含除正确答案以外的内容真的有效吗？教育家和研究者们的一个共同假设是给学生提供附有额外内容的反馈会促进学习。“精细反馈”这一术语通常用来表示比正确答案反馈更复杂的反馈类型，并且有许多精确反馈信息的方法。比如，解释为什么一种特定的回答是正确或者错误的（解释性反馈），再次呈现最初的学习材料（再学习反馈） 幻灯片8 因为假设精反馈有助于学生，它通常被当做一种指导方法，比如智能教学系统，计算机辅助教学程序，等等。 举个例子， AutoTutor就是一种智能教学系统，它通过提供许多不同种类的反馈（提示/正确答案/解释），来帮助学生解决复杂的物理问题。 然而，精反馈仅仅只是作为这类系统中其中一种增强学生学习的部分，它对于学习的独特贡献并未受到评估。 幻灯片9 奇怪的是，将精反馈与正确答案反馈直接比较的研究并未发现增加反馈信息难度的好处。(for a review, see Kulhavy Stock, 1989; for a meta-analysis, see Bangert-Drowns, Kulik, Kulik, Morgan, 1991). 比如说，许多研究表明，相比正确答案反馈，解释性反馈没有更佳效果。 类似地，其他研究表明再学习反馈与正确答案反馈产生一样的学习效果。关键是，在这些研究中，反馈信息的内容被定义为自变量，这使得提高内容的复杂性的独特效应被分离出去了。 精加工反馈信息的效能缺乏理论支持很令人惊讶，但是零结果可能是由于在最终测试中学习被评估的方式不一样。几乎所有这些研究都是在最终测试中重复初始测验中的问题，测正确答案的回忆量。如果学习者只需要在初始测验中记住正确答案，那么精反馈中其余的信息就 没有价值。 幻灯片10 然而，这些额外信息可能对于促进更好地理解材料很重要。比如，解释为什么某种回答是正确的可以帮助学习者对一个概念的理解从肤浅层面进入到复杂的深层次。 这样，精反馈就用于促进最终测验对材料的理解而非记住正确答案的成绩。高级理解的一个特点是将知识转迁移到新情景中去的能力。迁移最广泛的定义是：先前学习的知识对新学习的材料所产生的影响。在本研究中，我们通过调查学习者将他们的知识迁移到最终测试中去的能力，来评估理解力。最终测试中包括使用前面学习的概念做出推测。 幻灯片11 目的：假设精反馈的效能取决于学习如何评估，对这一假设进行调查。 程序：被试学习一系列材料，然后进行初始测验，会议材料中的关键概念。每一个问题之后，他们获得解释性反馈，正确答案反馈或者无反馈条件。两天以后，他们再进行一个最终测验，既评估对初始测验中重复问题的保留情况，又评估对新的推论问题的迁移 预测： 相比正确答案反馈，解释性反馈会产生更好的迁移效果，但两种反馈形式对正确答案的保留情况会产生