第七讲 从不定方程的整数解谈起.doc

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第七讲 从不定方程1/n = 1/x + 1/y的整数解谈起     求不定方程的整数解.这里n是取定的一个自然数.对于方程      显见x=y=12是一个整数解.还有没有别的解?如何求解?有人凭直觉能看出一些解来,但数学要求我们有一个成熟的方法去处理同一类问题。          式更简明,我们不妨把x-6看成一个整体,即令t=x-6,那么x=t+6.因此   必须是整数,这样我们推知:t是62的因数(约数)。    个未知数x、y的困难问题,转换成找简单的62的因子t的问题了.   一个完全平方数的因子必然是奇数个,如62有因子6、1和36,2和18,3和12,4和9.6称为自补的因子.后面的2和18等都称为互补因子,这样,不妨记为:   t0=6,t1=1,t1′=36;t2=2,t2′=18;t3=3,t3′=12;t4=4,                            成一种了。   以上情况推广到一般情况:求不定方程      的整数解,只要找出n2的全部成组互补因子t和t′,则      就可得到全部解。   例如,求不定方程:      (即n=12)的整数解,首先分解122=(22·3)2=24·32,它的因子根据分解式的结构特点可以排成一个表。   按照互补或自补因子配对有:(1,144),(2,72),(3,48),(4,36),(6,24),(8,18),(16,9),(12,12)。                “单位分数”(分子为1分母为整数)的和,那么我们相当于求:    的整数解,例如求解                            在这些基本训练基础上,我们很容易把整数1分拆为若干个单位分数之和。       (1,4),(2,2).可有         并且可断言只有这三种形式.为证明这一论断,先介绍“推广的抽屉原理”(称之为平均值原理更确切):一个(正)数,分放于几个抽屉中,必有一个抽屉内存放的数大于或等于平均值.(注意,这里的数不局限于整数)             故推断正确。   在某些问题研究中,并不要求马上找出全部解,只要能将一个单位分数分拆为两个单位分数之和即可,这里我们介绍另一种技巧,先看      (我们这里是在讨论单位分数问题时用到(5)式.其实(5)式又可以改变形式写成:      它在计算中也有巧妙应用,为保持原问题讨论的连续性,它的具体应用请看习题)。   公式(5)在将整数1分裂成若干个单位分数和的求解中,用起来很方便.例如可将1分裂为3个分母不等的单位分数之和。      而且,只要不计较分母太大看起来不直观,我们可以把1分裂成任意多个单位分数之和,如                               分解。   上述基本分解还有一种简便一些的算法,它不必分解n2的因子,而只要   )的所有因子由小到大排列:1、2、3、4、6、12,6个因子任取2个配成一个组合,共有15种:   (1,2),(1,3),(1,4),(1,6),(1,12)   (2,3),(2,4),(2,6),(2,12)   (3,4),(3,6),(3,12)   (4,6),(4,12)   (6,12)                   种情况即可.    子不是1的,例如         那么请问是否只有两种方式?答:是.理由呢?因为由推广的抽屉原理, 求整数解呢?             约分后分母为15,所以[x,y]为15,2×15,3×15,…,以下分情况讨论。    y=15)的情况应排除。    析,如y大于15,            ③y是x与y可能的最小公倍数30,45,60,…中某一个数的约数; ≠单位分数,   ∴排除y=9.同样,也可排除y=11,12,13,14.只有y=10一种可能。         从上例看出分数形式不定方程求整数解不是很容易的.一些国际一流的数学家也致力于这类问题的研究.如1950年,厄尔丢斯(Erds)猜想:      学家柯召、孙琦等证明了n<4×105=400000时,猜想成立.1965年有人把n推进到n107,1978年又将n推进到了n<108。   另有谢平斯基(Sierpinski)猜想:   来证明.对于大多数小学生来讲,现在功力有限,只能在最简单的情况下一试身手。         分情况讨论:         对于方程(7),再用推广的抽屉原理,有         又3=x≤y,这样,y=3或y=4,代入(8)后知(8)无解. 习题七   1. 求不定方程的全部整数解。   2. 求不定方程的整数解中,使x+y为最小以及最大的两组解。   3. 应用公式(5),

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