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巴特沃斯数字滤波器 数字信号处理巴特沃斯滤波器的汉明窗设计
1 绪论 1.1课程设计背景 《数字信号处理》课程是一门理论和技术发展十分迅速、应用非常广泛的前沿性学科,他的理论性和实践性都很强,他的特点是:要求的数学知识多,包括高等代数、数值分析、概率统计、随机过程等。要求掌握的基础知识强,网络理论、信号与系…
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1 绪论
1.1课程设计背景
《数字信号处理》课程是一门理论和技术发展十分迅速、应用非常广泛的前沿性学科,他的理论性和实践性都很强,他的特点是:要求的数学知识多,包括高等代数、数值分析、概率统计、随机过程等。要求掌握的基础知识强,网络理论、信号与系统是本课程的理论基础与其他学科密切相关,即与通信理论、计算机、微电子技术不可分,又是人工智能、模式识别、神经网络等新兴学科的理论基础之一。学生在学习这门课程时,普遍感到数字信号处理的概念抽象,对其中的分析方法与基本理论不能很好地理解与掌握。因此,如何帮助学生理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法以及综合应用所学知识解决实际问题的能力,是本课程教学中所要解决的关键问题。为了配合《数字信号处理》专业基础课的理论教学,我们在电子信息工程专业教学计划中安排了二周的《数字信号处理》课程设计,他是针对《数字信号处理》的基础理论和算法进行实践环节的一个综合训练,以便学习巩固所学的知识,加强理论和实际结合的能力,培养学生的综合设计能力与实际工作能力。Matlab语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析 领域的新型高级语言,Matlab功能强大、简单易学、编程效率高,深受广大科技工作者的欢迎。特别是Matlab还具有信号分析工具箱,不需具备很强的编程能力,就可以很方便地进行信号分析、处理和设计。因此,选择用Matlab进行课程设计。
1.2 课程设计目的
1. 掌握数字信号处理的基本概念,基本理论和基本方法。
2. 熟悉离散信号和系统的时域特性。
3. 掌握序列快速傅里叶变换方法。
4. 学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序设计方法。
5. 掌握利用MATLAB对语音信号进行频谱分析。
6. 掌握滤波器的网络结构。
2 课程设计原理
2.1用窗函数法设计FIR滤波器
根据过渡带宽及阻带衰减要求,选择窗函数的类型并估计窗口长度N(或阶数M=N-1),窗函数类型可根据最小阻带衰减As独立选择,因为窗口长度N对最小阻带衰减As没有影响,在确定窗函数类型以后,可根据过渡带宽小于给定指标确定所拟用的窗函数的窗口长度N,设待求滤波器的过渡带宽为Δw,它与窗口长度N近似成反比,窗函数类型确定后,其计算公式也确定了,不过这些公式是近似的,得出的窗口长度还要在计算中逐步修正,原则是在保证阻带衰减满足要求的情况下,尽量选择较小的N,在N和窗函数类型确定后,即可调用MATLAB中的窗函数求出窗函数wd(n)。
根据待求滤波器的理想频率响应求出理想单位脉冲响应hd(n),如果给出待求滤波器频率应为Hd,则理想的单位脉冲响应可以用下面的傅里叶反变换式求出:
hd(n)?12???
??Hd(ej?)ej?nd?
在一般情况下,hd(n)是不能用封闭公式表示的,需要采用数值方法表示;从w=0到w=2π采样N点,采用离散傅里叶反变换(IDFT)即可求出。
用窗函数wd(n)将hd(n)截断,并进行加权处理,得到
如果要求线性相位特性, 则h(n)还必须满足:
根据上式中的正、 负号和长度N的奇偶性又将线性相位FIR滤波器分成四类。 要根据所设计的滤波特性正确选择其中一类。 例如, 要设计线性相位低通特性可选择h(n)=h(N-1-n)一类,而不能选h(n)=-h(N-1-n)一类。
h(n)?hd(n)?(n)h(n)??h(N?1?n)
验算技术指标是否满足要求,为了计算数字滤波器在频域中的特性,可调用freqz子程序,如果不满足要求,可根据具体情况,调整窗函数类型或长度,直到满足要求为止。
2.2用双线性变换法设计IIR数字滤波器
脉冲响应不变法的主要缺点是产生频率响应的混叠失真。这是因为从S平面到Z平面是多值的映射关系所造成
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