2-232决策方案的分析与选择.ppt

决策方案的分析与选择 管理者面临的更具挑战的任务之一，就是分析决策方案（决策指定过程第五步）本章将分别在不同的情况下，讨论分析决策的方法。 这种方法总的指导思想是当不同的投资方案获得不同的损益效果时，通过比较损益大小选择方案。 我们知道，任何一个可行方案，都要受到以下几个因素的影响： 自然状态（n） 各可行方案可能遇到或发生的状态，一般不易受人的控制，各类自然状态的确定，主要是根据对未来事态发展的预测，历史资料的研究等，用n表示自然状态。 每种自然状态可能发生的概率值（根据以往的经验加以确定） 自然状态的发生有其概率性，同时也是相互排斥的，所以他们发生的概率值总和为1即： （Pj表示各种可行性方案的自然状态的概率值） 损益值比较法 每种可行性方案都有其损益值效果，不同的方案其损益值是不同的，损益值的获得是应用系统分析方法建立模型，应用优化方法计算出结果。 影响方案的因素主要是以上三个方面。一般来说，决策者在分析决策方案时可能会遇到的情况是确定性、风险性和不确定性。下面我们将给大家介绍损益值方法在不同情况中的应用。 确定性（certainty）决策 是指供决策选择的各种可行性方案所需要的条件都是已知的，并能准确地了解决策的必然结果。 例如：某企业生产一种新产品，如果需求量大，则大量投资工厂的扩建；如果市场需求量小，则利用现有厂房和设备生产，其中两种状态的获利情况估算如表。如果我们能肯定市场未来的需求情况，那么就可以做出决策，假如经市场预测肯定未来对该产品的需求量大，我们选择第一方案，大量投资。工厂扩建每年可获利200万元，这就属于确定性决策。 未来市场需求情况每年损益值 这是个简单的例子，但确定性决策并非都如此简单。但当决策的可行性方案较多且附加许多约束条件时，还是需用线形规划来解决。 风险性决策 是指决策存在风险，这种决策虽然已知各种可行方案所需要的条件，但每种方案都可能出现几种不同的状态，而各种状态出现的概率是可以估定。 风险性决策的主要方法有: 期望值法、 机会均等法、最大可能法、敏感性分析。其中期望值法应用较广。 期望值法 这种方法是以期望值准则为依据，计算每个方案的期望值，以此选择其最大或最小值方案为最优方案。 设:某方案可能遇到的n种自然状态，各种自然状态出现的概率为Pj，若方案1在第j种状态下的损益值为a1j ，则方案1在各种自然状态下的期望值为: 设有m种方案: i=1 2 3 4---m，则反复应用m次，即可计算出各种方案的期望值，将这些损益期望值比较，选择其中最大者或最小者为最优方案，收益期望值最大即相应损失期望值最小。 (i=1 2 3 -----m) 其中: Ei _ i方案的期望值； aij _ i方案j状态的损益值； Pj _ j状态的概率值； n _ 自然状态。 实例 ：某机械厂为适应市场对产品的需求，可采用三个方案，一是现有工厂扩建，二是新建工厂，三是合同承包，各方案损益值及其他条件如下表，试确定决策结果。 E1 = = a11p1+a12p2+a13p3+a14p4 = 0.5×50＋0.3×25＋0.1×(－25)＋0.1×(－45) =25＋7.5－2.5－4.5 = 25.5万元 E2= =a21p1＋a22p2＋a23p3＋a24p4 =0.5×70＋0.3×30－0.1×40－0.1×80 =35＋9－4－8=32万元 E3=a31p1＋a32p2＋a33p3＋a34p4 =0.5×30＋0.3×15－0.1×10－0.1×10 =15＋4.5－1－1=17.5万元 由期望值可知，新建方案最大，因此选择新建方案作为决策结果。 但是，期望值掩盖了在偶然情况下的损失，所以这种决策存在风险. 机会均等法 机会均等法是以平均概率作为计算期望值的依据。这是在缺乏历史资料或者历史资料很少的情况下而采取的方法，例如我们前面所讲的例子，利用此种方法就是计算概率都为0.25时各方案的期望值，取最大的方案作为决策结果。 最大可能法 最大可能法就是从概率最大的自然状态