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方差分析 方差分析的基本思想和应用条件 基本思想： 把全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解为两个（组间、组内）或多个（处理、区组、误差）组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。 用途： 两个或多个样本均数的比较 分析两个或多个研究因素的交互作用 回归方程的线性假设检验 常用术语： 因变量(dependent)：某试验结果。 因素(factor)：影响事物发展的最终结果的原因。 水平：因素划分类别，即自变量取值类别。 为了考察一个因素的影响，一般把它严格控制在几个不同的状态等级上，把因素的每一个状态或等级成为一个水平。 因素的不同水平构成了影响事物发展的条件， 而对不同因素或因素的不同水平造成不同结果的研究通常采用方差分析的方法。 主要内容： 一、SPSS单因素方差分析过程 1、建立数据文件（.sav） 2、做正态性检验 3、Analyze: Compare means— One-way ANOVA Options: Descriptive 统计描述 Homogeneity of variance test 方差齐性检验 Exclude cases analysis by analysis 剔除在被检验的数据中含有缺失值的观测量 Exclude cases listwise 对有缺失值的观测量，从所有的分析中剔除 4、两两比较 Post Hoc Multiple Comparisons 5、结果阐述 例6.1（P78） 1. 建立数据文件 0901.sav 如图9.1-1 group 取值1-3； no 红细胞数的观察值 2. 对各组数据做正态性检验 如图9.1-2 3. Analyze: One-way ANOVA 如图9.1-3 4. 方差齐性检验 如图9.1-4 5. 两两比较分析 如图9.1-5 习题：21名要求持续镇痛的病人被随机分到四组，接受同剂量的吗啡，6小时后测量血中游离吗啡水平，问四组之间有无差别？ 习题： 某社区随机抽取糖尿病患者、IGT异常和正常人共30人进行载蛋白测定，结果如下，问3种人的载蛋白有无差别？ 二、SPSS随机区组设计方差分析过程 A-处理因素：本次试验观察的重点； B-区组因素：可能对试验效应产生作用的主要非处理因素。 总变异=处理+区组+误差 例9.2 表9.4 P105 表9.6 P106 例6.2（P84） 1. 0902.sav 图9.2-1 2. 正态性检验 图9.2-2 3. Analyze: General Linear Model— Univariate 图9.2-3 4. 方差齐性检验 图9.2-4 5. 两两比较 图9.2-5 SPSS中的General Linear Model GLM/ Univariate ，既可用于回归分析，又可以用于多因素方差分析的一种统计方法。 三、SPSS析因设计方差分析过程 单独效应、主效应、交互效应 总变异=处理+误差=（A+B+AB）+误差 例9.6 表9.14 P113 表9.16 例9.6 P113 1. 0906.sav 2. GLM/Univariate 3. 结果解释 练习 P405 习题 三、 1（完全随机设计），2(析因设计） 练习一 将27只3月龄的雌性SD大鼠随机分成3组每组9只。3组分别是空白对照组、去卵巢组和雌激素组。90天后处死大鼠，测量骨骼变化情况，用骨小梁面积百分比评价，结果见表09习题-1。 试比较3种处理对大鼠骨骼发育的影响有无差异。 表09习题-1 SD大鼠90天后的骨小梁面积百分比（%）观测值 练习二 为研究三种饲料对小白鼠体重增加的影响。拟用8窝小白鼠，每窝3只，随机安排喂养甲、乙、丙三种饲料。4周后观察小白鼠体重增加情况，结果见表09习题-2。 问：不同饲料组之间及不同窝别之间小白鼠的体重增加是否不同？ 表09习题-2 不同剂量组小白鼠的体重重量(g) 某研究者将24名贫血患儿按年龄及贫血程度分为8个区组，每区组中3名儿童用随机的方式配给A、B、C三种不同的治疗方法，治疗后血红蛋白的增加量