第六讲路径分析.ppt

第六讲　路径分析（ Path Analysis ） 南方医科大学心理系　肖蓉 （一）概述： 路经分析是结构方程模型（structural equation models，SEM）的一个特例，属于狭义的结构方程模型，即不含有潜在变量的结构方程模型。 通过路径图来直观地了解变量之间的因果关系。 路径：用单向箭头表示，箭尾起始处表示的是“因”，即自变量，也称为预测变量；箭头指向的是“果”，即因变量。中间变量既是自变量，又是因变量。 路径分析中存在着直接效应和间接效应。 （二）路径分析的步骤 1、根据相关理论与文献资料，建立初始模型和没有路径系数的路径图 2、选用适当的回归模型（通常用Enter法），来估计路径系数并检验其是否显著，进而估计残差系数（即因变量方差中自变量无法解释的那部分） 路径系数：即回归方程中的标准化回归系数，Beta值。 残差系数：等于1减掉决定系数R2再开平方。 3、评估理论模型。　　　　　 示例： 根据800名大学生心理健康及其影响因素的调查结果（800大学生数据.sav），用路径分析的方法建立社会支持与人格对心理健康的影响方式和路径模式图。 本研究假设： 人格的内外向、神经质维度和社会支持会影响个体的心理健康； 内外向、神经质维度会影响社会支持， 初始模型路径图假设： 分析具体步骤： 通过两个复回归分析对此假设进行验证： 回归分析1： 因变量为心理健康（SCL90总分），自变量为人格的内外向、神经质得分、社会支持总分 回归分析2： 因变量为社会支持，自变量为人格的内外向、神经质得分 作业： 1、根据800名大学生心理健康及其影响因素的调查结果（800大学生数据.sav），用路径分析的方法分析社会支持、生活事件与人格（神经质维度）对心理健康的影响方式并建立路径模式图。 提出假设 具体说明进行的复回归分析并提供其统计结果 绘制路径分析图，注明路径系数和残差系数。 假设及初始模型路径图： 请根据数据进行统计检验加入路径系数及残差系数，进行路径分析。 * * * *