浙财统计学李伟项目六(相关回归)简析.doc

实 验（实训）报 告 项 目 名 称 相关回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 实验(实训)日期 班 级 学 号 姓 名 指导教师 李伟 浙江财经学院教务处制 一、实验（实训）概述： 【目的及要求】 掌握相关回归分析方法，利用SPSS软件熟练操作，并能深刻理解spss输出结果。 【基本原理】 相关分析 回归分析 【实施环境】（使用的材料、设备、软件） SPSS17.0中文版 二、实验（实训）内容： 【项目内容】 利用杭州市区1978-2002年的GDP（单位：万元）、居民年人均可支配收入（单位：元）和年人均消费支出（单位：元）的数据资料，分析： 分别求人均可支配收入与GDP、人均消费性支出与GDP、人均可支配收入与人均消费支出的相关系数，并指出它们之间的相关方向与相关程度。 画出人均可支配收入与人均消费支出的散点图，求出人均消费支出倚人均可支配收入的直线回归方程，解释方程结果，并找出方程的判定系数，解释结果。 画出GDP与人均可支配收入的散点图，求人均可支配收入倚GDP的直线回归方程，解释方程结果，并找出方程的判定系数，解释结果。 画出GDP与人均消费支出的散点图，求人均消费支出倚GDP的直线回归方程。解释方程结果，并找出方程的判定系数，解释结果。 若将GDP的单位改为亿元，再做第（3）和（4）题，观察单位变化对回归方程的影响。 求人均可支配收入倚GDP的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。 求人均消费支出倚GDP的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。 【原始数据】 【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等） （1）分析——相关——双变量——添加人均可支配收入与GDP、人均消费性支出——输出 （2）图形——旧对话框——散点图——x轴Y轴为人均可支配收入与人均消费性支出——得出 分析——回归——线性——因变量为人均消费支出，自变量为人均可支配收入——得出 （3）图形——旧对话框——散点图——x轴Y轴为人均可支配收入与GDP——得出 分析——回归——线性——因变量为人均可支配收入，自变量为GDP——得出 (4) 图形——旧对话框——散点图——x轴Y轴为人均消费支出与GDP——得出 分析——回归——线性——因变量为人均消费支出，自变量为GDP——得出 （5）增加变量GDP1——转换——计算变量——GDP1=gdp/10000——得出一组以亿元为单位的GDP 重复（3）（4）题 【结论（结果） 相关性 人均可支配收入(元) 国内生产总值(万元) 人均消费支出(元) 人均可支配收入(元) Pearson 相关性 1 .944** .999** 显著性（双侧） .000 .000 N 25 25 25 国内生产总值(万元) Pearson 相关性 .944** 1 .931** 显著性（双侧） .000 .000 N 25 25 25 人均消费支出(元) Pearson 相关性 .999** .931** 1 显著性（双侧） .000 .000 N 25 25 25 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 （2） Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 2.282E8 1 2.282E8 8599.856 .000a 残差 610281.935 23 26533.997 总计 2.288E8 24 a. 预测变量: (常量), 人均可支配收入(元)。 b. 因变量: 人均消费支出(元) Y=2.2819X+610281.935 (3) Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 3.099E8 1 3.099E8 187.340 .000a 残差 3.805E7 23 1654361.025 总计 3.480E8 24 a. 预测变量: (常量), 国内生产总值(万元)。 b. 因变量: 人均可支配收入(元) (4) Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 1.983E8 1 1.983E8 149.671 .000a