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本课研究航天器状态监测、故障诊断、预测预报、系统开发以及演示技术,是跨学科的一门课程。介绍航天器的数据预处理、数据处理,傅立叶变换、小波分析;突出现代的故障诊断技术,专家系统、神经网络、基于模型的(定性与定量模型)建模,故障树分析,多信息融合技术等,并结合卫星进行应用。同时,介绍预测预报技术的新方法。结合系统开发介绍软件工程的基本概念,状态监测的演示界面等内容。
主要教材:
设备故障诊断的理论与技术应用 科学出版社 黄文虎等。1996。
现代故障诊断与容错控制 清华大学出版社,周东华等,2000。
课程目的和基本要求:(200字左右)本课研究航天器状态监测、故障诊断、预测预报、故障对策以及演示技术,是跨学科的课程。培养学生对复杂飞行器系统的运行状态,故障、诊断、对策等方面技术的学习兴趣,要求学生掌握飞行器在运行过程中提高可靠性重要技术—系统故障诊断的有关技术。航天器的状态监测、故障诊断、故障对策技术是保障航天器长寿命,高可靠性的重要内容,是航天器发展的关键技术。
课程主要内容:(1000~1500字)本课研究以下四部分内容:在介绍航天器等系统故障诊断技术的发展过程后进行以下内容讲解:一、航天器的数据处理与状态监测技术:二、航天器的故障诊断原理与技术以及应用;三、航天器的趋势分析与预测预报技术;四、航天器故障诊断系统软件工程,系统开发以及演示技术等。
航天器的数据处理技术:数据预处理,数据处理以及数据库;数据库的建立、管理与使用;数据的错点排除、失效数据的分布分析。数据的变换,频谱分析,小波分析等。
航天器的故障诊断原理与技术以及应用:
基于规则的专家系统分析;专家系统的结构、特点与应用;神经网络的基本原理,结构,特点(联想、记忆等),计算以及应用过程;模糊数学及其应用,模糊关系矩阵,综合评判以及隶属度的选取等;多信息融合技术的应用研究:同类与不同类数据的综合处理;故障树技术及其应用研究;基于模型技术研究:定性模型与定量模型的建立:观测器的建立,优化以及考核技术研究等;Agent 技术以及远程网络诊断的应用研究;粗糙集技术以及知识获取技术的应用研究等;
航天器的趋势分析与预测预报技术
ARMA模型的建立与应用;神经网络的应用;统计分析与动态递归技术的应用;多智能体技术组合应用研究。
航天器故障诊断系统软件、系统开发以及演示技术
软件工程基本概念,需求分析,标准化、组件化平台化设计,模块化编程,界面友好,操作方便,使用灵活;
计算机环境,计算机总线,内存,硬盘的选取。
网络计算机与分工:数据保存,数据库、状态监测系统以及演示界面等应用一台计算机;故障诊断;保存各种诊断方法,进行诊断。其中:诊断结果,诊断解释,诊断对策。趋势分析,预测预报的结果等状态监测与动画演示,应用3DMAX 与OpenGL软件。
航天系统故障与对策
丛书名:
ISBN:9787802181687
定价:58.00元
作者:[美国] D.M.哈兰
插图作者:暂无
译者:阎列,邓宁丰,舒承东译
出版社:中国宇航出版社
内容简介
利用太空在通信、导航、遥感等方面为人类提供服务,以及在一定范围内对太空进行探索的活动,都是涉及到数十亿美元的商业活动。因此,风险是很大的,对有利可图的合同的竞争也无比激烈。航天工业界、政府部门,以及参与其中的各种经营实体,都不愿意把相关细节公布于众,更不愿透露有关航天器发生故障的真相。人们熟知的提高某一个企业公众形象的方法,就是罗列出这个企业参与过的航天项目,甚至是他们在失败的项目中曾经付出的努力。一般来讲,虽然在项目开始的时候,人们要做许多艰巨的工作来应对早期出现的各种紧急状况,但最终公众能够长久记住的,却是项目最终的成功。这也许是因为,太空与人类活动的其他领域没有什么不同之处。写作本书的时候,我们尽可能多地搜集了公开的记载航天器各种故障的文献,但读者一定要认识到,本书对航天器故障的调查,并不十分全面。虽然本书的主题是故障,但我们的目的并不是要指责航天项目的参与者。事实上,本书的意图是提倡大家应该在一定程度上忠实于事实,只有这样,才能真实地记录下故障产生的过程,以便其他人可以从中得到教训和启迪。我们必须强调,本书不是一本列举故障目录的书。航天器发生的许多故障是可以修复的,正是在努力修复的过程中,研制航天器的工程师们表现出了他们不可替代的作用。有一些例子,在航天器发生了似乎是无法挽回的故障后,过了几个星期却又重新恢复了功能,技术人员还在修复过程中得到了对航天器系统和操作技术有益的发现。说实话,如果故障不发生的话,人们还无法得到这些有益的发现。当然,也存在着一些由于人们忽视了曾经得到的教训而出现失败的悲惨事例。人们常说,工程是一门艺术,有的人用一美元就能完成的东
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