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三 研究设计与假设 (一)外部影响因素的研究设计与假设 5.假设 H1:信息化程度与企业净利润正相关; H2:国内生产总值与企业净利润正相关; H3:政策与企业净利润正相关。 三 研究设计与假设 (二)内部影响因素的研究设计与假设 1.投入变量和产出变量 资本投入 高学 历人才 投入 Output 净利润 三 研究设计与假设 (二)内部影响因素的研究设计与假设 2.假设函数:柯布—道格拉斯生产函数 A,α,β为参数 为便于模型参数估计计算,对以上函数进行对数变换,从 而可用如下对数线性回归模型进行参数估计: ln(NETPR) = lnA + αln(ASSET) + βln(EDU) + μ 三 研究设计与假设 (二)内部影响因素的研究设计与假设 3.变量描述 三 研究设计与假设 (二)内部影响因素的研究设计与假设 4.假设 H4:企业资本投入与净利润正相关; H5:企业高学历人才投入与净利润正相关。 四 实证分析与检验 关于外部影响因素的实证 分析与检验 关于内部影响因素的实证 分析与检验 3 四 实证分析与检验 (一)关于外部影响因素的实证分析与检验 1.数据收集与处理 收集了两家上市公司2007年——2014年的净利润,以及在此期间的信息化程度指数、GDP、政策指数,并取这些数据的对数 四 实证分析与检验 (一)关于外部影响因素的实证分析与检验 1.企业净利润、信息化程度、GDP、政策指数的对数及残差 四 实证分析与检验 (一)关于外部影响因素的实证分析与检验 对经济时间序列进行平稳性检验: 结果: 4个时间序列均为单位根 进行一阶差分检验后,检验结果达到要求 四 实证分析与检验 (一)关于外部影响因素的实证分析与检验 2.进行最小二乘法回归: 四 实证分析与检验 (一)关于外部影响因素的实证分析与检验 2.回归结果分析: 自变量政策(zc)和信息化程度(js)对因变量净利润(pro)的影响显著; GDP对因变量的影响不显著 方程为: LnPro=36.09849Lnjs-12.925891LnGDP-142.5627 四 实证分析与检验 (一)关于外部影响因素的实证分析与检验 2.企业净利润与信息化程度、GDP、政策指数的增长率 四 实证分析与检验 (二)关于内部影响因素的实证分析与检验 1.数据收集与处理 30家教育机构的横截面数据 四 实证分析与检验 (二)关于内部影响因素的实证实证分析与检验 2.数据回归及分析 四 实证分析与检验 (二)关于内部影响因素的实证分析与检验 2.数据回归及分析 回归结果分析: (1)方程的拟合优度R方(Adjusted R Square)为0.685,大于50%、接近于70%,可见在我国教育机构中,自变量公司的总资产投入、员工中博士学历人数可以解释因变量(公司的净利润金额)。 四 实证分析与检验 (二)关于内部影响因素的实证分析与检验 2.数据回归及分析 (2)T检验:在5%的显著性水平下,ln(ASSET)、ln(EDU)的t值分别是6.98、2.99,二者均大于临界值(1.7);此外,自变量p值均小于0.1。故自变量通过t检验,自变量对因变量的解释显著; (3)F检验:在5%的显著性水平下,F(2,27)=32.53临界值3.32,这表明模型整体的解释性较好; 四 实证分析与检验 (二)关于内部影响因素的实证分析与检验 2.数据回归及分析 (4)回归方程:ln(NETPR) = -4.599 + 0.934ln(ASSET) + 1.361ln(EDU) A=0.01,α=0.934,β=1.361, 从而得出生产函数: (5)α+β=2.2951,目前我国教育机构行业存在规模经济。 五 结论分析与论证 关于外部影响因素的结论 分析与论证 关于内部影响因素的结论 分析与论证 3 五 结论分析与论证 (一)关于外部影响因素的结论分析与论证 H1和H2被支持,H3被拒绝; 自变量GDP与企业净利润负相关,信息化程度(js)与企业净利润正相关,关系式为: LnPro=36.09849Lnjs-12.925891LnGDP
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