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实 验(实训)报 告
项 目 名 称 相关与回归分析
所属课程名称 统计学
项 目 类 型 上机实训
实验(实训)日期 2014.5
班 级 12公共管理
学 号 120102500117
姓 名 李铸涛
指导教师 黄秀海
浙江财经学院教务处制
一、实验(实训)概述: 【目的及要求】
掌握简单相关分析方法,并根据相关系数判断两变量的相关关系。
掌握回归分析方法,并对回归结果进行分析。
【基本原理】
根据统计学相关原理及知识,对现实生活中的基本问题,如GDP、人均可支配收入、人均消费性支出等进行一定的计算分析。
【实施环境】(使用的材料、设备、软件)
电脑、SPASS软件
二、实验(实训)内容: 【项目内容】
根据杭州市区1978-2002年的GDP、居民年人均可支配收入和年人均消费性支出的数据资料,分别计算其相互之间的相关系数、直线回归方程、二次回归方程等,并对其作出解释。
【方案设计】
根据统计学相关知识,运用SPASS软件,对题目要求的问题进行计算,分析,最终得到实验结果。
【实验(实训)过程】(步骤、记录、数据、程序等)
1、点击“分析——相关——双变量”,变量中选择“人均可支配收入”和“GDP”,点击确定。即可得到人均可支配收入与GDP的相关系数。同样方法,在变量中选择“人均消费性支出”与“GDP”,或者“人均可支配收入”与“人均消费性支出”,即可得到其分别的相关系数。
2、点击“图形——旧对话框——散点/点状”,选择简单分布,点击定义。根据题目要求,X轴选择“人均可支配收入”,Y轴选择“人均消费支出”,点击确定即可得到两者的散点图。
点击“分析——回归——线性”,自变量选择“人均可支配收入”,因变量选择“人均消费支出”。通过结果分析即可。
3、点击“图形——旧对话框——散点/点状”,选择简单分布,点击定义。根据题目要求,X轴选择“GDP”,Y轴选择“人均可支配收入”,点击确定即可得到两者的散点图。
点击“分析——回归——线性”,自变量选择“GDP”,因变量选择“人均可支配收入”。通过结果分析即可。
4、点击“图形——旧对话框——散点/点状”,选择简单分布,点击定义。根据题目要求,X轴选择“GDP”,Y轴选择“人均消费支出”,点击确定即可得到两者的散点图。
点击“分析——回归——线性”,自变量选择“GDP”,因变量选择“人均消费支出”。通过结果分析即可。
5、点击“转换——计算变量”。目标变量命名为“gdp2”,数字表达式输入“gdp/10000”,点击确定即可得到GDP 单位转换为亿元的结果。
点击“分析——回归——线性”,自变量选择“GDP2”,因变量选择“人均可支配收入”。通过结果分析即可。
点击“分析——回归——线性”,自变量选择“GDP2”,因变量选择“人均消费性支出”。通过结果分析即可。
6、点击“分析——回归——曲线估计”,因变量选择“人均可支配收入”,自变量选择“GDP”,模型选择“线性”和“二次项”,点击确定。
7、点击“分析——回归——曲线估计”,因变量选择“人均消费性支出”,自变量选择“GDP”,模型选择“线性”和“二次项”,点击确定。
8、点击“分析——回归——曲线估计”,因变量选择“人均可支配收入”,自变量选择“GDP”,模型选择“幂”点击确定。
【结论(结果)
人均可支配收入(元)
国内生产总值(万元)
人均可支配收入(元)
Pearson 相关性
1
.944**
显著性(双侧)
.000
N
25
25
国内生产总值(万元)
Pearson 相关性
.944**
1
显著性(双侧)
.000
N
25
25
**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。
由表分析可得,人均可支配收入与GDP的相关系数为0.944,为高度正相关。
相关性
国内生产总值(万元)
人均消费支出(元)
国内生产总值(万元)
Pearson 相关性
1
.931**
显著性(双侧)
.000
N
25
25
人均消费支出(元)
Pearson 相关性
.931**
1
显著性(双侧)
.000
N
25
25
**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。
由表分析可得,人均消费性支出与GDP的相关系数为0.931,为高度正相关。
相关性
人均消
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