2014海外旅游市场规模预测方法的比较研究 .docVIP

海外旅游市场规模预测方法的比较研究 ——以泰山风景区为例 摘 要：旅游客源分析与预测是旅游市场开发的最重要依据之一，选用合适的预测方法对客源市场规模预测的准确度起到了关键的作用。文章根据泰山景区1978-2008年的海外游客量的统计数据，分别建立linear回归模型、Cubic回归模型、Exponential回归模型、多元回归模型、灰色预测GM（11）模型——A case in Mount tai, China Abstract: Tourist analysis and prediction is one of the most important bases for tourism market development. Therefore, how to choose proper way of prediction will play a key role to the accuracy of the prediction of the tourism market scale. According to the overseas tourist amount statistics of Mountain Tai scenic spot from 1978 to 2008, the article respectively established Linear, Cubic, Exponential, Multivariate regression models and GM (1.1) model. By applying the statistical software SPSS16.0 and DPS7.05, we have made an analysis on the overseas tourist quantity of Mount Tai by 2012. Results show that the Multivariate regression model has higher precision in prediction than others. The forecasting method and results have a certain reference to Mount Tai tourism industry development. Keywords: Mount Tai; Overseas Tourist Amount; Forecasting Methods; Comparative Study 一 引言 随着社会的发展，旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。其中，海外旅游市场的振兴对旅游目的地城市和地区经济的拉动性、社会就业的带动力以及对文化与环境的促进作用日益显现。经过20多年的迅速发展，我国的海外旅游市场正进入一个崭新的发展阶段。然而，准确的适时的产业规模、市场需求及其发展潜力预测对保证旅游业健康有序发展是必不可少的。为把泰安市建成旅游强市，应该进一步解放思想，开拓思路，争取吸引更多的国际游客，把旅游业培育成支柱产业，因而认真分析研究泰山海外旅游市场规模，开拓泰山境外客源市场、大力发展山城一体特殊旅游城市的旅游业具有现实意义。 运用合适的数学方法科学地建立旅游目的地客源市场动态预测模型主要有：一般时间序列法、灰色预测模型、引力模型、神经网络等方法。由于每种方法都各有自的特点，因此选用合适的预测方法对客源市场规模预测的准确度起到了关键的作用。文章根据泰山景区2000-2008年的海外游客量的统计数据，分别建立linear回归模型、Cubic回归模型、Exponential回归模型、多元回归模型（简记REG.）、灰色预测GM（11）模型 海外旅游 （人） Linear 模型 Cubic 模型 Exp 模型 REG. 模型 GM(1,1) 模型 1978 1751 -23524.26 -5235.49 3313.63 - - 1979 4615 -19251.70 11.58 3758.39 - -477.64 1980 4848 -14979.13 4233.04 4262.84 2081.74 -551.37 1981 4797 -10706.57 7543.00 4834.99 3728.46 -636.46 1982 5893 -6434.01 10055.53 5483.94 4498.99 -734.70 1983 6946 -2161.44 11884.75 6219.99 5132.50 -848.09 1984 8376 2