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DWI对脑脓肿与颅内环形强化肿瘤性病变的鉴别诊断价值
【摘 要】目的:研究DWI对脑脓肿与其它颅内常见环形强化病灶鉴别诊断价值。材料和方法:对经病理及临床证实的23例脑脓肿与36例颅内环形强化肿瘤性病变进行DWI检查,对比病灶DWI 信号特征,测量并比较病灶的表观扩散系数( ADC) 值,统计学分析采用X2检验和t检验。结果:22例脑脓肿共30个病灶在DWI 上呈程度不等的高信号,30个病灶在ADC上均呈低信号, 平均ADC值为(0. 63±0.30)×10- 3mm2/s;36例肿瘤性病灶中33例在DWI上呈低信号, 3例呈高信号, 平均ADC值为(2.37±0.70)×10- 3mm2/s。统计分析显示脑脓肿与囊性坏死性肿瘤的平均ADC值差异均有显著性意义( P0.05), 前者均显著低于后者; 以DWI高信号为诊断标准,DWI对脑脓肿的诊断敏感性为93.7%(30/32), 特异性89.1%(33/37)。结论:DWI与ADC结合能有效反映脓肿与囊性、坏死性肿瘤囊内容物性质, 对区别脑脓肿与其它颅内环形强化病灶具有重要价值。
【关键词】DWI;脑脓肿;颅内环形强化病灶;鉴别诊断
前言
脑脓肿为颅内常见感染性病变,通常在MRI上表现为囊性病灶,增强呈环状强化。颅内肿瘤性病灶如胶质瘤、转移瘤一旦发生坏死囊变后,亦可呈囊性、环状强化病灶,在常规MRI鉴别诊断极其困难[1]。在临床上,区分脑脓肿与肿瘤非常重要,因其治疗方法截然不同,脑脓肿可以通过抗生素或CT/MRI引导下穿刺引流治愈,而肿瘤性病变通常需要手术切除[2]。
扩散加权成像( DWI ) 是基于水分子综合微观运动而形成图像对比的一种MR 技术,可通过生物组织中水分子的微观变化对病变进行定性诊断, 在急性脑梗塞的应用中具有非常高的价值[3]。由于脓肿与囊变坏死肿瘤囊内容物成分不同,本研究将探讨DWI在脑脓肿与坏死囊变脑肿瘤性病变鉴别诊断中的应用价值.
1 材料与方法
1.1 临床资料
回顾性分析2010年1月- 2013年1月间MR检查发现脑内环形强化病例59例,均经病理学或临床随访证实, 其中脑脓肿23例,男性14例,女性9例,年龄区间13-54岁, 平均年龄32.5岁;胶质瘤25例, 男性16 例, 女性9例, 年龄28-63 岁, 平均年龄38.8岁; 转移瘤11例, 男性7例, 女性4例, 年龄39-74岁, 平均年龄51.3岁;
1.2 扫描方法
采用GE 1.5T超导型的MR扫描仪, 16通道相控阵头颅线圈, 所有病例均常规行MR平扫、增强及DWI扫描,T1WI采用SE序列, TR/TE为500/15ms, T2WI采用TSE序列, TR/TE为4000/100ms, 横断位,矢状位扫描; 增强后行横断位、矢状位T1WI 扫描, 增强对比剂为钆喷酸匍胺注射液(Gd-DTPA), 剂量0.1mmol/kg 。DWI扫描采用单次激发SE EPI序列, 扫描参数为TR/TE 10000/100m s,图像层次与常规扫描保持一致; 在X,Y,Z轴3个方向上施加弥散梯度, b=0 s/mm2 及b=1000 s/mm2, 扫描时间40s;由机器自动生成各向同性的DWI图, 并应用机器配置的后处理软件进行分析, 获得扩散加权像及表观扩散系数图( apparent diffusion coefficient,ADC图)。由两位副高以上职称的影像医生进行图像分析, 将DWI图像分为高、等、低3种信号,并测量脑脓肿及坏死囊变脑肿瘤的ADC值。
1.3 统计学分析
采用SPSS 16. 0软件分析脑脓肿与脑肿瘤数据,两组间对比采用单因素方差分析(one-w ay ANCONA) ,P0.05认为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 病灶DWI信号评估
在弥散加权图像上, 23例31个病灶脑脓肿中, 高信号22例30个病灶,低信号1例1个病灶(图1);36例坏死囊变脑肿瘤33例呈低信号,3例呈高信号(图2)。以DWI呈高信号作为脑脓肿的诊断指标, 诊断的敏感性为93.7%(30/32), 特异性89.1%(33/37)。
2.2 脑脓肿与坏死囊变脑肿瘤ADC值比较
脑脓肿中31个高信号病灶ADC平均值为(0. 63±0.30)×10- 3mm2/s, 1个低信号病灶ADC值为1.48×10- 3mm2/s, 所有脑脓肿的ADC平均值为0.85×10- 3mm2/s。36例坏死囊变脑肿瘤平均ADC值为(2.37±0.70)×10- 3mm2/s。脑脓肿与转移瘤ADC值比较有统计学差异(P0.05),脑脓肿ADC值明显小于坏死囊变脑肿瘤。
3 讨论
颅内环形强化病
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