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计量经济学实习报告 ——影响我国教育支出的计量分析 2011级农林经济管理丁颖班 冯晓 201130640104 摘要：21世纪国家之间综合实力的竞争归根结底是人才的竞争，我国能否在新世纪实现稳步较快的发展取决于高素质、多元化人力资本的投入多寡。因此提高我国的教育水平，增加高素质人力资源是当务之急。而教育经费的投入情况在很大程度上影响教育的现状和未来发展。本文收集相关数据并利用EViews软件对模型进行参数估计和检验，对我国1978-2003年教育经费支出情况进行多因素的实证分析。 关键词：国家教育支出 影响因素 计量模型分析 建立一个理论假说 众所周知，影响一个国家的教育支出的因素有很多，本文假定以下几个为主要因素：X1我国各年GDP数值（亿元）、X2普通高校在校生数量（万人）、X3普通高校数量（所）、X4普通高校教师数(万人)。预计四个因素对我国教育支出Y都有正向影响。 数据与建模 影响因素的概述 经过分析高等教育经费对我国的总体教育投入有很大影响，因此我们选取我国各年GDP数值（亿元）、普通高校在校生数量（万人）、普通高校数量（所）、普通高校教师数(万人)为解释变量。 实证模型构建 2.1相关数据 2.2数据处理（估计模型参数） OLS回归结果如下 回归方程为Y = 245.62 + 0.0289X1+4.0582X2-0.4389X3-15.727 X4 T = (1.779) (24.270) (9.236) (-0.708) (-0.781) 2.3模型检验 2.4模型的检验与修正 2.4.1（1）多重共线性检验 由以上相关系数矩阵可以看出，各个解释变量之间的相关系数较高，证实存在严重的多重共线性。 （2）多重共线性修正处理 1）逐步回归处理：运用OLS方法求y对各个变量的回归。结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。 由以上几个回归结果得出R 2从大到小依次是X1 X2 X4 X3 2）逐步回归。以含X1的模型为基础，将其与解释变量逐一加入 由回归结果经过t检验需要把X2纳入模型。 在X1 X2的模型中加入X3， 经检验虽然参数t检验都是显著的，但是X3的系数为负值，与经济意义不相符，所以不应把X3纳入模型。 在X1 X2 的模型中加入X4，回归结果如下 X4的系数小于零不符合实际的经济意义，故舍去X4。所以修正后的最优模型是： Y= -512.2766 + 0.02859x1 + 3.7348x2 T= (-10.7691) (15.8) (11.7334) R2=0.9934 F=1739.87 2.4.2异方差检验 在5%的显著水平下，Obs*R-squared=5.177260 χ2（6-1）=1.1455表明存在异方差 2.4.3自相关检验 D.W.统计量值为0.436403，n=26,k=3,查表的临界值：dl=1.143 du=1.652.D.Wdl,所以模型存在正的自相关。 2.4.4最终结果即相对合理的模型 Y= -512.2766 + 0.02859x1 + 3.7348x2 T= (-10.7691) (15.8) (11.7334) R2=0.9934 F=1739.87 模型分析与说明 这说明，在其他因素不变的情况下，当国内生产总值每增加一亿元，教育经费投放量增加0.02859亿元；普通高等学校在校生数量增加一万人，教育经费投放量增加3.7348亿元。 实习感悟 通过这次计量经济的实习，让我深刻的认识到经济计量对于实际经济问题的分析的重要性，更体会到现代计量软件如Eviews等软件在解决和分析经济问题时的重要性。 通过这次的实验操作，完成模型的参数估计，模型的统计检验，建立了经济计量模型，实习过程让我对经济计量建模有一个直观感性而且深刻的认识，并较为熟悉的掌握了现代计量经济分析软件的实际操作流程。 同时，我从中体会和获取到了用Eviews软件对经济原理进行检验的乐趣与经验。 最后，希望能在今后多多练习，以便更好地掌握这方面的知识，希望老师对这份模型多多指导，让这模型在不断的改正修改中不断地完善。