(概率论与数理统计教学大纲.docVIP

《》课程教学大纲 重贝努利试验。 3．问题与应用（能力要求） 要求学生理解事件独立性的概念，掌握应用事件独立性进行概率计算的方法；理解独立重复试验的概率，掌握计算有关事件概率的方法。 （三）课后练习 26：一至五题 （四）教学方法与手段 本章以课堂教学为主，结合课堂练习与讨论，课后习题及答疑等方式使学生较好的掌握本章的重点和难点。利用多媒体辅助教学，采用启发式教学方法。 第二章 随机变量及其分布 （一）目的与要求 1、理解随机变量及其概率分布的概念； 2、理解随机变量分布函数的概念及性质，会计算与随机变量有关的事件的概率； 3、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布及其应用； 4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系； 5、掌握正态分布，均匀分布和指数分布及其应用； 6、会求简单随机变量函数的概率分布。 （二）教学内容 第一节 随机变量及其分布函数 1．主要内容 随机变量的概念；随机变量的分布函数。 2．基本概念和知识点 随机变量的概念；随机变量的分布函数的概念和性质。 3．问题与应用（能力要求） 要求学生理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及 性质，会计算与随机变量有关的事件的概率。 第二节 离散型随机变量及其分布 1．主要内容 分布律及其性质；常见的离散型分布；泊松定理。 2．基本概念和知识点 离散型随机变量的分布律；几种常见的离散型分布及其应用。 3．问题与应用（能力要求） 要求学生理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布及其应用。 第三节 连续型随机变量及其分布 1．主要内容 密度函数及其性质；常见的连续型分布。 基本概念和知识点 连续型随机变量的密度函数；几种常见的连续型分布及其应用。 问题与应用（能力要求） 要求学生理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密 度与分布函数之间的关系；掌握正态分布，均匀分布和指数分布及其应用。 第四节 随机变量函数的分布 1．主要内容 离散型随机变量函数的分布；连续型随机变量函数的分布。 2．基本概念和知识点 离散型随机变量函数的分布和连续型随机变量函数的分布的公式。 3．问题与应用（能力要求） 要求学生会求简单随机变量函数的概率分布。 （三）课后练习 Page59：三、四、五 （四）教学方法与手段 本章以课堂教学为主，并结合课堂练习与讨论，课后练习及答疑等手段使学生较好的掌握本章的重点和难点。利用多媒体辅助教学，采用启发式教学方法。 第三章 多元随机变量及其分布 （一）目的与要求 1、理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式：离散型联合概率分布，边缘分布和条件分布；连续型联合概率密度、边缘密度和条件密度，会利用二维概率分布求有关事件的概率； 2、理解随机变量的独立性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件； 3、掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义； 4、会求两个独立随机变量的简单函数的分布，能运用分布函数法求简单二维随机变量函数的公布。会运用各种卷积公式。 （二）教学内容 第一节 二维随机变量 1．主要内容 二维随机变量的定义；联合分布函数；二维离散型随机变量和二维连续型随机变量。 2．基本概念和知识点 二维随机变量及其分布函数，二维离散型随机变量及其概率分布，二维连续型随机变量及其概率密度。 3．问题与应用（能力要求） 要求学生理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式：离散型联合概率分布和连续型联合概率密度，会利用二维概率分布求有关事件的概率。 第二节 边缘分布 1．主要内容 边缘分布函数；二维离散型随机变量和连续型随机变量的边缘分布。 2．基本概念和知识点 边缘分布函数；二维离散型随机变量和连续型随机变量的边缘分布。 3．问题与应用（能力要求） 要求学生理解边缘分布函数，理解二维离散型随机变量的边缘分布，了解二维连续型随机变量的边缘分布。 第三节 随机变量的独立性 1．主要内容 随机变量的独立性。 2．基本概念和知识点 随机变量的独立性；二维连续型随机变量的独立性。 3．问题与应用（能力要求） 要求学生理解随机变量的独立性，掌握离散型随机变量的条件分布与独立性，了解连续型随机变量的条件分布与独立性。 第四节 两个随机变量函数的分布 1．主要内容 两个随机变量函数的分布。 基本概念和知识点 离散型随机变量函数的分布；连续型随机变量函数的分布。 3．问题与应用（能力要求） 要求学生会求两个独立随机变量的简单函数的分布。 （三）课后练习