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* * 定量研究的研究设计 这里主要讲述定量研究的一般原则,定性研究的设计将在后面介绍。与定性研究相比,定量研究的研究设计更倾向于结构化和规范性。同样,顾名思义,定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的。研究设计是为了使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。 定量研究的研究设计 研究设计的目的 控制差异的概念 良好设计的特征 研究设计的目的 研究设计有两个基本目的: 提供研究问题的答案:好的研究设计应有助于理解并解释研究的结论、保证研究者获得有用的结果。 控制差异:这意味着能够解释或说明由研究变量产生的差异。差异具有数量的意义,在某种程度上,差异的区分有助于考察研究中的变量。 控制差异的概念 在定量研究中,我们试图将差异量化,并且尽可能把按照各种理由或原因的差异区分开来。例如,一项关于某种教学方法影响高中生化学成绩的研究。 控制差异的概念 控制变量的方法有四种: 随机化; 设定自变量因子; 保持条件或因素不变; 统计调节 控制差异的概念 随机化 随机性将变量的影响平均地分配到研究组群中去。通常,随机变量就是这样被控制的。 随机变量:又称固有变量或误差,不是指发生了错误或类似的情况,而是由随机分配或随机选择所产生的固有的或自然的误差。 控制差异的概念 随机化 随机安排的30名学生 随机安排的30名学生 随机安排的30名学生 同一教师 化学测验成绩 M1 M2 M3 控制差异的概念 随机化; 随机差异 方法 图:90个化学测验分数差异的变量表示幻灯片 18 控制差异的概念 设定自变量因子 15名能力较高的学生 15名能力较低的学生 15名能力较高的学生 15名能力较低的学生 15名能力较高的学生 15名能力较低的学生 化学测验的成绩 根据能力水平随机分布 到各教学法班中的学生 能力 水平 方法 因变量 同一教师 高 低 高 低 高 低 M1 M2 M3 经过一学期的教学 图:把能力水平作为自变量的研究设计 控制差异的概念 设定自变量因子 学生能力 方法 随机差异 图:把能力作为独立变量的90个 化学测试成绩分数差异的定量分析 控制差异的概念 设定自变量因子 在研究设计时,建立一些作为自变量的因素能使研究者确定这些因素的影响。然而,太多的自变量也会使研究设计变得不必要地复杂起来。 控制差异的概念 保持因子不变 保持某一因素恒常不变,实际上就是减少变量的变化使其趋于稳定。当一个因素保持不变,一个潜在的变量就被保持了恒常。这就削弱了或降低了对因变量的影响因素。 但是,保持因子不变也有缺陷:研究过程中个体数量的减少可能引起计算上的问题或减少了作为因变量的可行的数据的数量。 控制差异的概念 统计控制 适用于数据分析时的计算机处理程序,但其中的控制变量是在研究进行前就计划好的。实质上,统计控制也就是调整因变量的分数以便去除控制变量的影响。 控制差异的概念 统计控制 最初的因变量的分数 控制变量的分数 随着控制变量的去除, 因变量分数的变化 因变量和控制 变量的关系 图:统计控制的示意图 控制差异的概念 统计控制 学生能力 方法 随机差异 图:对能力水平进行统计控制的90个 化学测验分数的差异的定量分析 控制差异的概念 统计控制 统计控制的使用虽然简洁,但必须具备严格的前提条件才能实施。(1)控制变量的分数容易得到,而且必须能够在研究前获得;(2)控制变量必须与因变量相联系;(3)统计假设应该是适当的,如果统计假设站不住脚,应避免使用统计分析的方法。 良好设计的特征 一个良好的设计不仅必须是适当的和易操作的,而且应该是能从研究中产生出能够充分解释的结论。
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