《2012应用统计学教学大纲.docVIP

2012年应用统计学教学计划 ? 　 ? 　 ? 　 ? 　 ? 　 ?教材：贾俊平 编著《统计学》（第四版）中国人民大学出版社 2011.6 第一章　统计和统计数据 课时：共3课时 1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？ 统计学。描述统计。推断统计。统计学研究的内容。 1.1.2 统计的应用 统计的应用领域。统计的误用与滥用。 1.2 怎样获得统计数据？ 1.2.1 变量与数据 变量及其分类。数据及其分类。 1.2.2 数据的来源 总体与样本。概率抽样方法。 练习 第二章　用图表展示数据 课时：共3课时 2.1 用图表展示定性数据2.1.1 生成频数分布表用Excel生成定性数据的频数分布表。比例、比率和百分比。 2.1.2 定性数据的图示条形图。帕累托图。饼图和环形图。2.2 用图表展示定量数据2.2.1 生成频数分布表2.2.2 定量数据的图示直方图。茎叶图。箱线图。散点图和重叠散点图。雷达图。2.3 合理使用图表鉴别图形优劣的准则。 操作 第三章　用统计量描述数据 课时：共6课时 3.1 水平的度量3.1.1 平均数简单平均数。加权平均数。3.1.2 中位数和分为数中位数。四分位数。 3.1.3 用哪个值代表一组数据？平均数、中位数和众数的特点及应用场合。3.2 差异的度量3.2.1 极差和四分位差极差。四分位差。 3.2.2 方差和标准差样本方差和标准差。标准分数。经验法则和切比雪夫不等式。3.2.3 比较几组数据的离散程度：离散系数离散系数的计算和应用。3.3 分布形状的度量偏态和偏态系数。峰态和峰态系数。 第四章　概率分布 课时：共0课时4.1 度量事件发生的可能性概率的含义。 4.2 随机变量的概率分布4.2.1随机变量及其概括性度量随机变量及其分类。随机变量的期望值和方差。4.2.2 离散型概率分布二项分布。泊松分布。超几何分布。4.2.3 连续型概率分布正态分布。4.3 由正态分布导出的几个重要分布4.3.1 分布分布的特点。计算分布的概率和分位点。4.3.2 分布分布的特点。4.3.3 分布分布的特点。4.4 样本统计量的概率分布4.4.1 统计量及其分布参数和统计量。统计量的概率分布。4.4.2 样本均值的分布样本均值的分布与总体分布的关系。中心极限定理。4.4.3 其他统计量的分布样本比例的分布。样本方差的分布。两个样本均值之差的分布。两个样本比例之差的分布。两个样本方差比的分布。4.4.4 统计量的标准误差样本均值的标准误差。样本比例的标准误差。 第五章　参数估计 课时：共6课时 5.1 参数估计的基本原理5.1.1 点估计与区间估计估计量与估计值。点估计。区间估计。置信区间。置信水平。 5.1.2 评价估计量的标准无偏性。有效性。一致性。 5.2 一个总体参数的区间估计5.2.1 总体均值的区间估计大样本的估计方法。小样本的估计方法。 5.2.2 总体比例的区间估计比例的区间估计方法。 5.2.3 总体方差的区间估计方差区间估计的方法。5.3 两个总体参数的区间估计5.3.1 两个总体均值之差的区间估计独立大样本的估计方法。独立小样本的估计方法。配对样本的估计方法。5.3.2 两个总体比例之差的区间估计比例之差区间估计的方法。 5.3.3 两个总体方差比的区间估计方差比区间估计的方法。5.4 样本量的确定5.4.1 估计总体均值时样本量的确定估计一个总体均值时样本量的确定。估计两个总体均值时样本量的确定。5.4.2 估计总体比例时样本容量的确定估计一个总体比例时样本量的确定。估计两个总体比例时样本量的确定。 软件应用与练习 第六章　假设检验 课时：共6课时 6.1 假设检验的基本原理 6.1.1 怎样提出假设？ 假设。假设检验。原假设与备择假设。双侧检验。单侧检验。 6.1.2 怎样做出决策？ 第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误。显著性水平。标准化检验统计量。拒绝域和临界值。统计量决策准则。 值。 值决策准 则。确定合理的 值。 值决策与统计量决策的异同。 6.1.3 怎样表述决策结果？ 假设检验不能证明原假设正确。统计显著不等于有实际意义。 6.2 一个总体参数的检验 6.2.1 总体均值的检验 大样本的检验方法。小样本的检验方法。6.2.2 总体比例的检验 6.2.3 总体方差的检验 6.3 两个总体参数的检验 6.3.1 两个总体均值之差的检验 独立大样本的检验