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妈妈:“儿子,帮妈妈买盒火柴去。” 妈妈:“这次注意点,上次你买的火柴好多划不着。” ……… 儿子高兴地跑回来。 孩子:“妈妈,这次的火柴全划得着,我每根都试过了。” 谈谈你的看法 统计的基本思想: 用样本估计总体,即通常不直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况。 那么,怎样从总体中抽取样本呢?如何表示样本数据?如何从样本数据中提取基本信息(样本分布、样本数字特征等),来推断总体的情况呢?这些正是本章要解决的问题。 一个著名的案例1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意测验,调查兰顿(时任堪萨斯州州长)和罗斯福(时任总统)中谁将当选下一任总统。为了解公众意向,调查者通过电话和车辆登记薄上的名单给一大批人发了调查表(注意1936年电话和汽车只有少数富人拥有)。通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎,于是杂志预测兰顿将获胜。 实际选举结果正好相反,罗斯福在选举中获胜! 你认为预测结果出错的原因是什么? 探究 假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品店内的一批小包装饼干,进行卫生达标检验,你准备怎么做? 简单随机抽样的概念 一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回的抽取n个个体作为样本,其中(n≤N),如果每次抽取时,总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法称为简单随机抽样。 简单随机抽样的特点: (1)样本的个体数有限; (2)它是从总体中逐个进行抽取; (3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种等可能抽样。 例1、下面的抽样方法是简单随机抽样吗?为什么? ①某班45名同学,指定个子最高的5名学生参加学校组织的某项活动; ②从20个零件中一次性抽取3个进行质量检查; ③一儿童从玩具箱中的20件玩具中随意拿出一件来玩,玩后放回再拿一件,连续玩了5件。 判断的依据:简单随机抽样的特点 ①总体的个数有限;②从总体中逐个进行抽取;③是不放回抽样;④是等可能抽样。 简单随机抽样法之一——抽签法(抓阄法) 简记为:编号;搅匀;抽取个体。 1、把总体中的N个个体编号; 2、 把号码写在号签上,将号签放在一个容器中搅拌均匀; 3、每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。 步骤: 为了了解高一(14)班72名同学的视力情况,从中抽取10名同学进行检查,请用抽签法抽出的人选。 抽签法 优点: 简单易行,能够保证每个个体入样的机会 都相等 缺点:当总体个数较多时,号签成本高,“搅拌均匀”难度大,且样本代表性差的可能性很大。 问题2:考查某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋,进行检验,应如何抽样? 简单随机抽样法之二——随机数表法 制作一个数表,其中的每个数都是用随机方法产生的,这样的表称为随机数表。只要按一定的规则到随机数表中选取号码就可以了。这种抽样方法叫做随机数表法。 2、用随机数表法进行抽取 (1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数,并保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。 (3)用随机数表抽取样本,可以任选一个数作为开始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下等等。因此并不是唯一的. (2)用随机数表进行抽样的步骤: (4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽取样本保证了被抽取个体的概率是相等的。 将总体中个体编号; 选定开始的数字; 获取样本号码。 例2:考查某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋,进行检验,应如何抽样? 第一步,先将800袋牛奶编号,可以编为000,001,…799。第二步,在随机数表中任选一个数,例如选出第8行第7列的数7(为了便于说明,下面摘取了附表1的第6行至第10行)。 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 90 52 84
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