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API模型及其应用
摘要API模型即前期降雨指数模型,该模型以降雨径流关系和单位线为核心,是一个传统的水文预报模型。由于API模型采用经验性的产流方法,抓住了从降雨到径流这一现象的主要因子,因而模型的适用性强,参数易于调试,使用效果好,模型属多输入、单输出静态的系统数学模型, 主要用于一次洪水径流量预报, 在我国应用甚广。本文对API模型进行简要介绍和对其应用进行讨论。
关键字 API模型 单位线 净雨量 模型应用
1 API模型介绍
1.1模型简介
1969年美国天气局的W.T.西纳等人在此基础上研制API连续演算流域水文模型。该模型把河川径流分为两个组成部分——直接径流(即地表径流)和地下径流。分别进行模拟,两部分流量过程线叠加,即得流域出口断面的流量过程线。
第一种是对直接径流的模拟,包括两个主要环节。一个是API型降雨-径流关系,另一个是单位线。这个降雨-径流关系是时段性的,提供6h时段的直接径流量计算,而不是计算总暴雨径流量。这是通过一个新参数——滞留指数来实现。
第二种是对地下径流的模拟,也包括两个主要环节。在没有直接径流时,用一个计算地下径流的退水关系式;在有直接径流,则把地下径流过程性当作直接径流过程线的函数来计算。
1.2模型特点
此模型有两个重要特点。一是易于调试参数使之适应实测流量;二是以上四个主要环节可以依次调试,相互之间的影响很小。模型的调试,按以下次序进行:①地下水退水系数②地下水流量过程线③降雨-径流关系;④单位线
API 模型以流域降雨产流的物理机理为基础,以主要影响因素作参变量, 建立降雨量 P 与产流量R 之间定量的相关关系。 常用的参变数有前期影响雨量 Pa( 反映前期土湿) 、季节( 或用月份、周次, 反映洪水发生时间) 和降雨历时( 或降雨强度) 等, 也有采用雨型、暴雨中心位置等因素。 即R=f( p, pa, T, 季节) ( 1)
R=f( p, pa, T) ( 2)
最常用的是三变量相关图:
R=f( p, pa) ( 3)
参数 Pa 一般用经验公式计算。
Pa.t=k·Pt- 1+k2Pt- 2+…+knPt- n ( 4)
式中: Pa.t 为 t 日上午 8 时的前期影响雨量; n 为影响本次径流的前期降雨天数, 常取 15 d 左右; k为常系数, 一般可取 0.85 左右。为便于计算, 常将式( 4) 表达为递推形式:
Pa.t+1=k·Pt+k2Pt- 1+…+knPt- n+1=k·Pt+k( k·Pt- 1+k2Pt- 2+…)
=k·Pt +k·Pa.t=k( Pt+Pa.t) ( 5)
对无雨日:
Pa.t+1=k·P a.t ( 6)
三变量相关图制作简单, 即按变数值( Pt, Rt) 的相关点绘于坐标图上, 并标明各点的参变量 Pa 值,然后根据参变量的分布规律以及降雨产流的基本原理绘制 Pa 的等值线簇。
流域汇流预报是指由净雨量预报流域出口断面的洪水流量过程, 包括地面径流、壤中流和地下径流流域汇流而汇集于出口断面的流量过程预报。
1.3单位线
单位线是指在给定的流域上, 单位时段内分布均匀的 1 单位净雨量的直接径流产流量所形成的流域出口断面流量过程线, 记为 UH。 一个流域的最适合的单位线,应是从有记录期间的一切暴雨中推出。因为这样分析需要大量的劳动,从来就不是现实的。本模型通过用两步走的办法,获得类似的成果。首先,选取若干次暴雨,用常规方法推导出一个单位线,把这个单位线看作第一次近似,一旦模型前面的各部分确定了,模型本身就作为调整单位线的工具。用上述试用单位线,或后来的更好的近似单位线,把若干年降水资料,按时序代入完整的模型,并把结果和实测的河川流量资料进行比较。这样比较,即包括对大大小小的数百次暴雨事件的定性检查,也指出单位线进一步修改的方向,这表现了真正的、广泛的资料取样。这样的试验,在电子计算机进行,既快又容易,而且为了取得最好的配线,可以按需要重复进行很多次[1]。
1.4降雨径流相关图
以雨前降水量Wo或Pa为中间变量,流域多次实测降水量P(扣除蒸发)、径流深R构建的P~Wo(Pa)~R相关关系。
1.5 基本思路
模型建立流程
产流域模型三要素计算
将洪水进行分析、计算, 统计降雨径流相关图所需的 P、Pa、R 等参数。
( 1) 降水量 P按泰森多边形法计算流域面雨量。 选择起始降雨时段降雨量大于等于 2 mm 起计, 如果间降歇雨超过 3 个时段( 1 个时段为 3 h) , 则认为应重新划分
为一场洪水。
( 2) 前期影响雨量 PaPa 值计算到降水开始的前一个时段, 计算公式如下:Pa , i=( Pa+∑Pti) × k1/24
式中: Pai 为降水开始时的前期影响雨量, mm; P
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