2.2 数据评价.ppt

第二章 定量分析中的误差与质量保证 2.2.1 可疑数据的取舍——过失的判断 2.2.2 显著性检验——系统误差的判断 需要解决的两类问题: 2.2.1 可疑数据的取舍——过失误差的判断 2． 格鲁布斯(Grubbs)检验法 2.2.2 显著性检验——系统误差的判断 2.两组数据平均值的比较（同一试样） 第二节 定量分析数据的评价和显著性检验 (1) 可疑数据的取舍 —— 过失误差的判断 方法：Q检验法； 格鲁布斯（Grubbs）检验法。 确定某个数据是否可用。 (2) 分析方法的准确性—— 系统误差的判断 显著性检验：利用统计学的方法，检验被处理的问题 是否存在统计上的显著性差异。 方法：t 检验法和F 检验法； 确定某种方法是否可用，判断实验室测定结果准确性。 1． Q 检验法 　步骤： （1） 数据排列 x1 x2 … xn （2） 求极差 xn － x1 （3） 求可疑数据与相邻数据之差 xn － xn-1 或 x2 －x1 （4） 计算 （5） 根据测定次数和要求的置信度，（如90%）查表： 不同置信度下，舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 Q0.90 Q0.95 Q0.99 3 　 0.94 0.98 0.99 4 　 0.76 0.85 0.93 　　　 　 8 　 0.47 0.54 0.63 （6）将Q与Qx （如 Q0.90 ）相比， 若Q Qx 舍弃该数据，（过失误差造成） 若Q Qx 保留该数据，（偶然误差所致） 当数据较少时 舍去一个后，应补加一个数据。 （4）由测定次数和要求的置信度，查表得G 表 （5）比较 若G计算 G 表，弃去可疑值，反之保留。 由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差，故准确性比Q 检验法高。 　基本步骤： （1）排序：x1,　x2,　x3,　x4…, xn （2）求x 和标准偏差s （3）计算G值： 1. 平均值与标准值(?)的比较 t 检验法 (1) 计算 t 值 (2) 由要求的置信度和测定次数，查表，得：t表 (3) 比较 t计 t表 表示有显著性差异,存在系统误差,该检验方法需要改进。 t计 t表 表示无显著性差异，该检验方法可以采用。 ｃ．查表(自由度 f = f 1+ f 2 = n1+n2 – 2)，比较： 　　　　t计 t表，表示有显著性差异。 ｂ．计算ｔ值： (1) t 检验法 新方法-经典方法（标准方法）； 两个分析人员测定的两组数据； 两个实验室测定的两组数据。 a．求合并的标准偏差： (２) Ｆ 检验法 ｂ．查表(Ｆ表)，比较 ａ．计算Ｆ值： F计 F表，表示有显著性差异。 内容选择： 结束 2.1 定量分析中误差的基本概念 2.2 定量分析数据的评价和显著性检验 2.3 有效数字及其运算规则 2.4 分析质量的保证与控制 2.5 标准曲线的回归分析 * *