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第二章 定量分析中的误差与数据评价 第四节 分析质量的保证与控制 重要性:三个方面 2.4.1 质量保证体系和质量控制 2. 质量保证与质量控制的关系 3. 质量控制的基本要素 4. 质量控制图 (1)确定上、下控制线时可能出现的问题 (2)上、下控制线的确定 (3)质量控制图的实际应用 2.4.2 检测实验室质量保证的认证 申请实验室认可 申请实验室认可要求: 2.4.3 标准物质 标准物质名词表达规定: 标准物质等级: 内容选择: 2.4.1 质量保证体系和质量控制 2.4.2 检测实验室质量保证的认证 2.4.3 标准物质 ① 建立分析质量保证体系。通过分析结果的质量来保证产品的质量,并为决策提供可靠依据。 ② 实验室的水平和等级的认证。利于实验室间的交流和比较。 ③ 标准物质和标准物质的认证。具有统一的基准。 质量保证体系 分析家→实验室→项目→工程 每一层次都有不同的内容和职责。 分析质量保证与控制是从宏观和整体上来分析、评价、发现、预防和控制实验室或工程项目的质量问题。 对可能影响结果的各种因素和环节进行研究和管理,使之处于全面的受控状态。 所有用于确保正确分析的手段称为质量保证(QA)。 1.术语及定义 ①质量保证:为保证产品、生产过程或服务符合质量要求而采取的所有计划和系统的必要的措施。 ②质量:一种产品或服务可满足所表述或所应具备的总体特征和性质。 ③质量控制(QC):达到质量要求的操作技术和工作。 质量控制包括两个方面:监控产生过程以及为达到质量要求而消除不合格操作的因素。 相辅相成的两个方面。 确认测量数据达到预定目标的步骤称为质量保证。为产生达到质量要求的测量所遵循的步骤称为质量控制。 使过程处于全面受控状态,包括: 人员、环境条件、设备状态、量值溯源和检测方法等。 过程控制的目的: 使分析测试过程始终处于受控制状态。 发现苗头; “预防为主”。 ①人员的技术能力; ②合适的仪器和设备; ③标准规范的操作步骤; ④用于特定目的的规约、检查、提供的文件等。 有统计数据表明,高级、中级、低级人员在分析数据上出错的比例为 1∶5∶17。 由美国的休哈特在1920年首先提出的。 质量控制图是以过程中某特定统计量(平均值、标准偏差和极差等)为质量特征,按抽样顺序绘制。 建立在实验数据分布接近于正态分布的基础上。 拒真(第一类错误):如在置信度为95%时,落在其范围外的数据出现的概率为5%。如将这5%数据判为异常而予以拒绝,这种统计推断的错误称为“拒真”,犯此错误的概率记为α。 受伪(第二类错误):也可能存在着把异常数据错判为正常而予以接受,这种错误称为“受伪”,犯此错误的概率记为β。 在有限的测定次数情况下,出现这两类错误是必然的。 同时减少α和β是不可能的。α↓,β↑。 在统计上,以风险损失率最小作为确定显著性水平的原则。 在质量控制图中,通常将以相距中心线(平均值)±3倍标准偏差的波动范围,作为合理的控制界限,定出上、下控制限,在±2倍标准偏差处给出上、下警告限。 分析结果未超出控制限,表示该次分析过程处于受控状态,进行的该批结果是可靠的,反之则认为“失控”; ①若超出警告限一次,应当警觉到将来可能会遇到的问题,但不必马上采取措施; ②若连续两次超出警告限,则必须着手调查原因; ③若重复地(例如7次)偏于平均值的同一侧,应意识到可能引入了系统误差。 检测实验室质量保证的认证包括两个方面: 计量认证和实验室认可。 《中华人民共和国计量法》规定: “为社会提供公证数据的产品质量检验机构,必须经省级以上人民政府计量行政部门对其计量检定、测试的能力和可靠性考核合格”。 产品质量检验机构计量认证的内容包括: ①计量检定、测试设备的工作性能; ②计量检定、测试设备的工作环境和人员的操作技能; ③保证量值统一、准确的措施及检验数据公正可靠的管理制度。 计量认证是法律规定。实验室认可是为了向国际接轨的需要,不是法律的规定。这是两者的重要区别。 实验室认证的依据主要是ISO/IEC导则25和58,及据此由中国实验室国家认可委员会制定的 “实
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