(应用统计学.ppt

应用统计学 主讲教师：朱建明 2007.11.3 教材： *《应用统计学》 陆菊春 武汉大学出版社 《统计学（第二版）》 贾俊平 清华大学出版社 参考书： 《现代社会经济统计学－SPSS应用》候华玲 中国统计出版社 《SPSS统计分析实例精选》蔡建琼等 清华大学出版社 SPSS的应用参看网站：/news/spss/index.htm 考核方式 考勤：20% 作业：20% 闭卷考试：60%； 教学目的 （1）、为经济管理统计提供统计调查、资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法； （2）、为进一步学习有关统计的专门知识，奠定理论和方法基础； （3）、为学习其它经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。 大纲 第一部分：统计基础 （一）绪 论（共2学时） （二）统计资料的收集与整理（共4学时） （三）统计数据分布特征的测度（共4学时） 第二部分：统计估计 （一）统计分布理论基础（共4学时） （二）参数估计（共4学时） 第三部分：统计推断 （一）假设检验（共4学时） （二）方差分析（共4学时） 第四部分：统计建模 （一）相关系数与回归分析（共7学时） （二）时间序列分析（共7学时） 第五部分：统计指数 （一）几个常用指数（共4学时） 第一章 绪论 第一章 绪论 什么是统计学 统计学在工商管理中的应用 统计学软件 1. 什么是统计学？ 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书) 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据内在规律，以达到对客观事物的科学认识。 统计学的特点 统计学的研究对象是客观现象的数量方面 统计学研究的是群体现象的数量特征和规律 统计学是一门方法论的科学 统计学的研究过程 统计数据收集：取得数据 统计数据整理：加工处理，使数据系统化、条理化 统计数据分析：核心内容，通过统计描述和统计推断的方法分析研究对象的客观规律。 统计学的研究过程 统计方法 描述统计 (descriptive statistics) 研究数据收集、整理和描述的统计学分支 内容 收集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 2. 统计学在工商管理中的应用 企业发展战略 产品质量管理 市场研究 财务分析 经济预测 人力资源管理 3. 统计学软件 SPSS (Statistical Package for Social Science) SAS (Statistics Analysis System) MINTAB BMDP P-STAT Excel 第二章 统计数据的收集与整理 第二章 统计数据的收集与整理 统计数据的分类与特点 统计数据的收集 统计数据的整理 统计表与统计图 1. 统计数据的分类与特点 统计数据的分类(按收集方法分) 观测的数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 实验的数据(experimental data) 在试验中控制试验对象而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据 统计数据的分类(按计量尺度分) 定类数据(categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类 定序数据(rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data) 按数字尺度测量的观察值 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度 例如：身高为175cm、168cm、183cm 统计数据的分类(按时间状况分) 截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据 时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，2000年至2005年国内生产总值数据 面板数据(panel data) 截面数据与时间序列数据的组合 描述几个对象在一定的时间范围内的变化情况 比如，1990～2005年我国各地区的国内生产总值情况 统计数据的特点 客观性 总体性 数量性 扩展性