(郑萍萍)护理科研设计第二讲精编.ppt

第一节 样本含量估计的意义以及影响因素 （一）、样本含量估计的意义 样本含量（sample size），又称样本容量、样本大小，是指在实验研究和调查研究中，每个样本所包含的观察对象的数量。 体现研究设计中重复性原则，其意义在于估计研究中的误差。 足够的样本量也是实验研究中保证组间均衡性的基础。 样本量估计 克服两种倾向： 样本量过大： a.增加实际工作中的困难; b.难以严格进行质量控制； c.造成人力、物力和时间上的不必要的浪费; d.可能引入更多的混杂因素，对研究结果造成不良影响。 2、忽视应当保证足够的样本含量 样本量过小： a.所得指标不够稳定，抽样误差大，结论的可靠性差; b.用于推断总体的精度差，检验效能低， c.导致总体中存在的差异未能检验出来，出现假阴性(false negative)结果。 1、片面追求增大样本 （二）、样本含量估计的影响因素 第一类错误（假阳性率）概率大小?（或置信度1-?），?越小，所需要的样本含量越大，根据研究问题的性质和研究目的决定I型错误的概率值，通常情况下，?取0.05，?可取单侧或双侧。 第二类错误概率大小?，?越小，检验效能1-?越大，所需样本量也越大，一般要求检验效能不低于0.80。?一般只取单侧。在参数估计的样本量估计中不涉及?，在假设检验的样本量估计中涉及?。 样本量估计 容许误差δ，是指研究者要求的或客观实际存在的样本统计量与总体参数间或样本统计量间的差值，容许误差既可以用绝对误差来表示，也可用相对误差来表示，容许误差值越小，所需样本量越大。 总体标准差σ或总体率π，常根据预试验以及前人的研究结果或统计理论进行估计，σ愈大或π愈远离0.5，所需样本量越大。 第二节 常用样本量估计方法 经验法 查表法 计算法 样本量估计 （一）经验法 根据前人无数次科研实践经验积累的一些常数作为大致标准。 计量资料：30~40例（每组病人不得少于10例）； 计数资料：50~100例（每组病人不得少于20~30例）； 调查研究（≥100人）； 肿瘤死亡率调查（≥10万人口）； 估计人口年龄、性别构成比的抽样应为总人口的1/10; 描述性研究样本量为总体的10%~20%， （二）查表法 利用专门制定的检索表，输入在预实验中获得的初步数据以及基本参数，获得样本含量的估计值。 样本量估计 （三）计算法 计量资料n=4s2/d2 （n为样本含量，s为总体标准差的估计值，d为容许误差） 计数资料n=PQ/S2=tPQ2/d2 （n为样本含量，P为总体率的估计值，Q=1-P) 样本量估计 第三节 样本含量估计的原则 足够的检验效能下的最小样本含量，即保证一定精确度的 前提下，确定最少的观察单位数； 能满足医学科研的统计学要求； 能最大限度控制研究成本和研究风险，提高研究效率。 样本量估计 本章小结 回顾一下抽样中的几个概念 概念 解释 总体 根据研究目的确定的同质研究对象的全体。 样本 是从总体中抽取的能够代表总体的研究对象的集合。 抽样 指从总体中抽取一部分来代表总体作为研究对象的过程。 样本量 指在实验研究和调查研究中，每个样本所包含的观察对象的数量。 回顾一下抽样方法的类型 抽 样 方 法 非概率抽样 方便抽样 目的抽样 配额抽样 滚雪球抽样 概率抽样 简单随机抽样 系统抽样 整群抽样 分层抽样 多级抽样 回顾一下样本量估计有哪些方法？ 经验法 查表法 计算法 谢谢 ! * 这些条件主要是针对类实验研究，非实验研究不进行干预，对研究对象的选取要求较少 * 在具体写文章中也需要对研究对象进行一个描述，后面的章节中相关老师会讲到。 * 研究对象的选择，涉及到抽样的问题，如何抽样呢？是不是随便抽取若干人就行呢？这里我们要解决怎么取，取哪些人，取多少个体的问题。 * 我们不可能把总体中的所有个体都纳入到我们的研究，那样成本太高，花费的时间和精力也是我们所承受不了的，所以选择抽样。抽样方法可分为随机和非随机。 * 首先来了解一下非随机。 * 如我们在做研究的时候有时候选择自己医院、自己科室的人群，对我们自己来说很简便易行。 *