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物流经济学
第一章 物流经济学概论
物流经济学的定义
物流经济学是利用数学方法研究现代物流各环节的流转规律,寻求获得最大的时间和空间效益的经济科学。
物流经济学的研究对象
主要研究对象是物流系统以及物流系统与其他相关产业的经济运行和资源配置。
物流经济学的作用
1、可以加速商品周转,缩短流通时间,降低流通费用
2、对节约运输能力,消除迂回运输有重要作用
3、提高对需求的反应速度,提高顾客满意程度
现代物流的经济学价值
1、保值 2、节约 3、缩短距离 4、增强企业竞争力
5、加快商品流通 6、创造社会效益 7、追求附加价值
经济学分析的一般过程(图画表示)
物流经济学分析的方法(主要五种)
1、协同计划预测法
①简单指数平滑预测法 ②指数加权分位数回归预测法
2、线性规划方法(Linear Programming,LP)
当目标函数的表达式是线性的,约束条件也是线性的,要求目标函数实现最大化或最小化时采用此法。
①物资调运规划(运输问题) ②资源利用问题
3、整数线性规划法(Integer Linear Programming,ILP)
要求一部分或全部决策变量必须取得整数值的规划问题称为整数线性规划。
4、动态规划方法(Dynamic Programming,DP)
它是解决多阶段决策过程最优化的一种数学方法。即将某些问题分解成几个相互联系的阶段的子问题,再逐个求解。
5、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)
是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,特别适用于那些难以完全定量分析的问题。
“传统物流”与“现代物流”的经济分析
“传统物流”以降低物流成本作为提高企业竞争优势的主要手段
“现代物流”则是最大限度满足消费者需求,并为其创造更多附加值作为提高企业竞争优势的主要措施。
第二章 物流经济学分析模型
经济数学模型类型
1、决策数学模型 2、最优化模型 3、仿真模型 4、知识模型
两类建立经济数学模型的方法
1、机理分析方法 2、测试分析方法
机理分析法建模的一般步骤
①模型准备 ②模型假设 ③模型构建 ④模型求解
⑤模型分析 ⑥模型检验 ⑦模型应用 ⑧实施
模型的分类
①实物模型 ②图示模型 ③模拟模型 ④数学模型
物流系统优化方法
1、规划论方法 2、模拟方法 3、启发式方法
物流系统的建模思路
1、直接分析法 2、数据分析法 3、实验分析法
4、主观想象法 5、人工实现法
物流系统建模步骤
1、弄清问题、掌握真实情况 2、搜集资料 3、确定因素之间的关系
4、构建模型 5、模型求解 6、数值分析和仿真
物流系统分析常用的模型
一、CPFR模型
即协同规划、协同预测与协同补给(Collaborative Planning,Foresting&Replenishment,CPFR),是一种协同式的供应链库存管理技术。
CPFR最大的优势是能及时、准确的预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰和波动,从而使销售商和供应商都能做好充分的准备,赢得主动。其以库存管理为核心,兼顾供应链上其他方面的管理。
二、物流系统目标优化模型
1、基本思想
物流系统目标优化工作(在物流服务和物流成本之间寻求平衡的工作)可以通过建立物流系统目标优化模型,然后求解来完成。
2、建模具体步骤
①确定系统边界
②确定系统整体要达到的目标(物流服务指标和物流成本指标)
③对系统整体目标进行分解
④设定偏差量
⑤确定统一优先级的各偏差量的加权系数
⑥构造物流目标约束
⑦构造物流系统的目标函数
⑧构造物流系统多目标优化模型
⑨对上述目标规划模型求解
三、物流设施选址决策模型
常见的物流中心选址方法
1、重心法
2、P—中值法
3、鲍莫尔.沃尔夫法
4、选址—分配法
5、双层规划法(在物流中心选址的应用)配图
6、动态规划法
四、物流网络优化模型
RDC(Regional Distribution Center)优化布局理论
1、评价指标
①费用因素 ②自然环境因素
③经营环境因素 ④基础设施状况 ⑤社会效益
2、奎汉.哈姆勃兹模型
是RDC地址选择常用方法之一,主要适用于上图所示的物流系统。
五、物流配送车辆调度模型
1、基本思想
总体上看,车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题(VRP)和车辆调度问题(VSP)
2、主要算法
①精确算法(只能解决模型比较小的问题)
②启发式算法(遗传算法,模拟退火算法等,更为优化)
第三章 供应链管理的经济学分析
一、交易成本经济学(Transaction Cost Econom
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