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《计量经济学》期末论文 财政支出对就业的影响的计量分析 班级：07国贸一班 学号：270508114 姓名：刘图 财政支出对就业的影响的计量分析 一、经济理论背景 我国是一个拥有十三亿人口的国家，具有极其丰富的劳动力资源，同时也是世界上压力最大的国家，仅仅每年由于人口因素新的劳动力增量就是1000万，这还不包括巨大的劳动力存量：下岗、失业和农村的剩余劳动力。现在，我国同许多国家一样，还面临着金融海啸的冲击，因此，扩大就业的任务无比艰巨。 　　从我国的国情上看，财政支出政策在很大程度上缓解了就业压力，比如：通过财政拨款兴修水利、进行基础设施等工程、项目的投资，创造大量的就业机会；增加再就业培训、职业介绍服务等方面的财政支出，缩短工人寻找工作的时间，增强工人在不同岗位的就业适应能力等等。因此，研究财政支出与劳动力就业之间的相关关系，以寻求扩大劳动力就业的有效途径，对于促进我国经济的发展、构建社会主义和谐社会都具有十分重要的意义。 1978 989.69 40152 1979 1161.27 41024 1980 1109.26 42361 1981 1033.40 43725 1982 1113.46 45295 1983 1286.11 46436 1984 1531.36 48197 1985 1755.51 49873 1986 1959.16 51282 1987 1967.85 52783 1988 2159.55 54334 1989 2393.10 55329 1990 3083.59 64749 1991 3386.62 65491 1992 3742.20 66152 1993 4642.30 66808 1994 5792.62 67455 1995 6823.72 68065 1996 7937.55 68950 1997 9233.56 69820 1998 10798.18 70637 1999 13187.67 71394 2000 15886.50 72085 2001 18902.58 73025 2002 22053.15 73740 2003 24649.95 74432 2004 28486.89 76823 2005 33930.28 77877 2006 40422.73 78244 2007 49781.35 78645 四、模型的建立 根据收集的关于就业人数（Y）与财政支出（X）的数据，用Eviews 作图如下： 图一 根据上图，我们建立财政支出（X）对就业人员总数（Y）的回归模型： 　　　　　 五、实验过程 （一）回归模型参数估计 用Eviews 对模型用最小二乘法进行参数估计，结果如下： 即： 　 (2114.714) (0.309205) t = (23.77629) (6.288053) F=39.53961 d=0.120115 （二）模型检验： 1、t检验:： 在显著性水平α=0.05条件下， ，而t=6.288053＞1.7081，拒绝原假设，即认为财政支出（X）对就业人员总数（Y）有显著影响。 说明财政支出每增加1亿元，平均而言，就业人员总数增加1.944299万人，但 ，模型拟合度较低。 2、D—W检验： 在显著性水平α=0.05条件下，查表在ｎ＝23， 时得 ， ，由于式中d=0.120115＜ ，表明该模型中的误差序列存在一阶正自相关。 （三）模型的重新设定： 　　由于上述模型中存在较强的一阶正相关，我们要对模型进行重新设定，仔细观察图一，我们会发现有一个明显的转折点，所以决定引入虚拟变量，做分段线性回归，以提高模型的设置精度。引入虚拟变量后的模型为： 其中，为虚拟变量， 引入虚拟变量以后，模型中的解释变量分别为 和 。 最初考虑在T＝1990年、1991年、1992年和1993年四处都分别设置转折点，比较设置后的模型是否有所改进。 用Eviews 对模型分别对其用最小二乘法进行参数估计，结果如下： 当T＝1990年时：，d=0.651891 当T＝1991年时：，d=1.176752 当T＝1992年时：，d=1.481197 当T＝1993年时：，d=0.965267 通过比较可以看出引进虚拟变量后，模型精度均有所提高，但是只有当T＝1992年时， d=1.481197＞，模型不存在自相关。 于是，选定模型的形式为： 其中， 为虚拟变量， 即： （998.9046） （0.439414） （0.494333）