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《统计与概率》 二、重 点 难 点 重点：用样本去估计总体及概率的预测 § 25.1简单的随机抽样 1、学习目标 3、典型例题剖析 例1：学校要对全校学生在假期中完成作业的情况做出 例2： 下列的抽样调查合适的个数是（ ） （1）甲同学说：“考试前，我脑海中经常会出现‘120分、120分、120分，······啊！真的是120分！’我只要这样，这次考试我一定能考好。 ” 乙同学说：“不对，我发现我越是想考好，我越是考不好。” （3）体育老师布置给每个同学一个任务，用抽样调查的 4、学用方法指导 随机抽样的调查方法是了解总体情况的一种重要的教学方法，简单的随机抽样是一种比较科学的抽样调查，这种抽样调查的关键是如何抽样，同时抽样具有随机性，因此，在选取样本时，一定要注意如下几点： §25.2用样本估计总体 一、学习目标 二、命题方向 本节内容在中考试卷中出现的频率较高，其形式有填空、有选择、有时还与平均数、中位数、众数等结合起来考查一些实际问题，也有部分省市的中考试卷中出现了本节知识的综合解答题。 三、典型例题剖析 例1（2002?北京）在一次考试中，考生有2万多名，如果为了得到这些考生的数学平均成绩，而将他们的成绩全部相加再除以考生总数，那将是十分麻烦的，那么，怎样才能了解这些考生数学平均成绩呢？ 例2 为估计一次性木质筷子的用量，1999年从某县共600家高、中、低档饭店中抽取10家作样本，这些饭店每天消耗的一次性筷子盒数，分别为： （3）在（2）的条件下，若生产一套中小学生桌椅0.07米3求该县2001年供应一次性筷子的木材可以生产多少套学生桌椅？计算中需用的有关数据为：每盒筷子100双，每双筷子质量为5克，所有木材的密度为0.5×103千克/米； 学用方法指导 在用样本估计总体时，很多情况下总体包含的个体数目往往很多，甚至无限，不可能一一考察，而有些从总体中抽取个体的试验带有破坏性（例如，燃放的烟花），因此，只能抽样研究，在研究时，利用不同的样本的平均数和标准差去估计总体的平均数和标准差，计算比较麻烦，学习时务必耐心、仔细，否则极易出错，即使用计算器计算也必须细心，因为只要错输入一数据就会影响到所得结果，虽然在实践中，我们的估计可能存在误差，但是随着样本容量的扩大，同样规模的样本与样本之间在平均数和标准差等指标上的误差会越来越小，当样本足够大时，我们用样本估计总体是比较可靠的，希望同学们将学到的用样本估计总体的统计思想应用到现实生活中去。 §25.3概率的含义 25.4概率的预测 命 题 方 向 概率的含义与概率的预测问题在近年的中考题中出现的频率不是很高，个别地区的考查以填空、选择的形式出现，但是随着社会的进步，科技的发展，概率问题在实践中应用的机会越来越多，有关概率的分析员解答题会成为今后考查的热点。 例1 甲、乙两同学正想玩抛掷两枚硬币的游戏，丙同学愿给他俩妆裁判，要求是抛掷相同的次数，得分为10分的为胜者，同时丙同学制订了如下的游戏规则：抛出两个反面的赢得1分，抛出其他结果的也赢1分，你认为这个游戏规则，甲、乙两同学会接受吗？ 剖析： 例3、将一张百鸟朝凤图的画片剪成左、中、右大小一样的三小张，将这三张小图片充分混合后，闭上眼睛将它们依次取出，则当取出的小图片次序为左、中、右或者右、中、左时能够拼成原图，否则便拼不成，试计算正好能够拼成一幅原图的概率。 例4、有10张相同的卡片，上面写的数字如下： 2，4，4，4，6，8，8，8，8，8， 学用方法指导 学习本节内容，要结合实际问题，在最简单的问题情境下，用逻辑分析的方法预测概率，解题时，要充分利用树状图或列表这种直观的办法： §第二十八章、数据分析与决策 一、学习目标 例2、中华英才网是国内知名的人力资源网站，从2004的年1月1日至5月31日在网上对全国各大大城市白领人群的薪资水平进行了调查，共收到原始数据39979条，该报告显示，薪资排名全国前十名的城市依次是： [问题] （1）来自上海市统计局的数字表明，上海市白领人群的薪资水平为36482元，这是怎么回事？ 四、方法总结 （1）分析数据时，一般可采用图表分析法，直观、简洁，在数据查询时，各媒体的信息可能会有很大的差别，一般选择可信度较高的媒体数据 §28.2 亲自调查作决策 一、学习目标 三、典型例题 [例1]“你经常上网吗？”这是一向一项调查中的一个问题，下面是几位被调查者的回答： 28.3在理论指导下决策 一、学习目标 三典型例题 例1某工人在30天中加工一种零件的日产量，有2天是51