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分类变量的统计描述
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Frequencies 过程
可以产生原始数据各取值的频数表
可以计算任意百分位数
可以产生相应的条图、饼图、直方图
一般用于不服从正态分布资料
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分类变量的统计描述—频数表输出
操作提示： Analyze →Descriptive Statistics →Frequencies…
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Percentile Values：百分位数
Quartiles：四分位数
Cut points for equal groups：分成相等的M组
Percentile（s）：输入需计算的百分位数
Central Tendency：集中趋势统计量
Mean：算术均数
Median：中位数
Dispersion：离散程度统计量
Std. deviation：标准差
Variance：方差
Distribution：分布指标
Skewness：偏度系数
Kurtosis：峰度系数
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绘制统计图对话框：
Bar charts：条图
Pie charts：饼图
Histograms：直方图
With normal curve：输出正态曲线
Chart values：绘图指标
Frequencies：频数
Percentages：百分比
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例：研究者希望了解一下共有多少学生，男生和女生各自为多少；各种血型的人数有多少？可以使用Frequencies过程输出频数表描述（student.sav）。（提示：结合Split File过程）
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Crosstables过程
Crosstabs过程主要功能：
产生二维至n维列联表
计算百分数指标、期望频数、汇总指标等
计算度量行、列变量关联度的指标及其检验
成组、配对、分层卡方检验
计算任意维列联表的确切概率值
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分类变量的统计描述—列联表输出
操作提示： Analyze →Descriptive Statistics →Crosstables…
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Counts：频数
Observed：实际频数
Expected：理论频数
Percentages：百分比
Row：行百分比
Column：列百分比
Total：总百分比
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