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数据化管理：从我给阿里巴巴培训的PPT讲起 昨天给阿里巴巴的数据分析团队做了一天【零售业的数据化管理】的分享，讲了传统零售的零售思维、零售诊断和零售规律三个主题。这是我最后一张PPT，也是我最想说的话。 一、尊重数据，数据分析是良心品质！ 很多人不理解为何数据分析和良心扯上关系了，其实当你越精通数据分析你就会越感觉这是一个良心工作，是否能对得起自己的良心时常拷问着自己。 数据分析的良心体现在： 1、是否有敢于质疑的精神，发现错误的数据、结论是否敢于提出来，特别是在企业做数据分析有时候是一个得罪人的差事。通过数据分析发现同事的问题，甚至是大问题敢不敢提？如何提？都是问题。提了得罪人，不提得罪自己的良心。我的建议是有策略的提出来。 2、是否在故意误导受众。最典型的案例就是修改坐标轴，如下图。同样的数据源，只是简单的修改了一下Y轴的起点结论就大不一样（背后的数据源都是一样的）。 3、是否在改变结论。数据分析能力越强，改变结论的本领就越大。取不同的数据源就会有不同的结论，设置不同的权重值也会产生不同的结论。对于数据分析师来说，改变结论是分分钟钟的事情。 看完这三条，我相信你不反对数据分析是良心品质了吧？ 二、数据分析师要有产品经理的思维 每个做数据分析的人都是大苦逼，和程序员有一拼。我们也想偷懒，我们也想让有些数据分析能自动化，模板化。要做到这两天就必须要将数据分析变成一个个产品，这些成品有些是供自己使用，有些是供其他同事使用。自己使用还好，给同事使用就需要好好的打磨自己的产品，尽可能的傻瓜化（就是别人不用培训就能直接使用），尽可能的让用户自定义使用场景。 好的产品经理总是为用户着想的，方便了用户，苦逼了自己。看看我的两个产品的部分截图如何体现为用户着想的。 这是一条会员销售贡献率的曲线图（取自我的【零售店铺日销售分析追踪预测模板】中），表面上看没有什么特别的。这个模板是给门店店长使用的，他们每天都会关注会员贡献率这个值，这条曲线给他们提供了当月的短期走势，同时还贴心的将最近三个月的数据放置在了图表的最前面。这样的好处就是他们不需要在日报和月报之间来回切换，一张图解决短期和中期趋势问题。 再看一张我给我们家孩子设计的一个数字出题器的模板。在我们家孩子刚开始念一年级的时候，老师总是让家长每天给孩子出一些算术题，虽然是一个简单的工作，但是每天做也是很烦的。于是我就自己利用Excel给他做了一个这样的模板。 他自己点击“请出题”就可以生成30道新的习题，做完后还可以自己判分，也能看到答题时长。这就是一个产品，为了提高这个产品的实用性，也就是我想偷懒，我想让他整个一二年级都能用得上，我加了一个“设置最大值”的自定义单元格（就是图中的20），这样我既可以出10以内的算术，也可以出20以内的加减，还可以等他二年级时出100以内的加减运算题。这个产品的生命力就被延长了。是不是很赞（回复“请出题”就可以下载这个文件） 三、把数据和商业结合起来思考问题 道理大家都懂，没有业务化的数据分析是耍流氓，没办法落地。所以要求数据分析师要有足够的业务深度，在我的那本《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》一书中，我就把两个刚毕业的主人公派到门店、商品部、电商部等部门工作，以此锻炼他们的业务深度。 对于大多数分析师可能没有这样到业务部门实习或工作的条件，但是我建议： 1、多和业务部门的同事交朋友、多聊天。可能的话参见他们的各种会议。 2、多和客户交朋友、多聊天。多帮他们解决问题。 3、多参加一些行业论坛活动。 4、多买一些业务相关的书来看。 数据分析不象做销售工作，可以经常有刺激，有成就感。我们需要自己锤炼自己，自我激励，数据分析也需要不断的创新。 摘自：中国统计网 学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网 一个属于调研行业的B2B网站 国内最具权威的市场调研门户网站之一