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实习报告——建筑与城乡规划学院实习时间:2015年11月25日实习地点:湖南科技大学建筑楼202实习目的:1、矢量数据与栅格数据之间的相互转换2、矢量数据-缓冲区分析Buffer3、栅格数据(DEM)分析DEM的坡度、坡向、山体阴影、等高线提取、重分类、栅格计算4、矢量数据-叠置分析实习习题:1、DEM的坡度、坡向、山体阴影、等高线提取2、根据和DEM数据yjqdem90,统计8个不同子流域的平均海拔高度3、根据DEM数据和土地利用数据,试统计低(3000m)、中(3000-4000m)、高(4000m)不同海拔高度的各类土地类型面积百分比 。重点步骤:导入两个子流域的数据。如图利用spatial analysissurfaceanalysis分析坡度,坡向,等高线山体阴影。效果如下图 导入八个子流域的栅格数据利用Zonal statistics as table统计8个不同子流域的平均海拔高度统计表格如下子流域西大河西营河杂木河黄羊河古浪河金塔河东大河大靖河未名流域平均海拔高度3484.893345.513497.133007.962868.362999.423278.52693.733259.4导入和土地利用数据使用polygon to rastre将矢量数据转化为栅格数据,输入信息如下效果图利用reclassify命令将dem图层分成栅格高程等级,如图。并且命名为1000,2000,3000利用raster calculate计算两个图层的交集,如图结果如图用attributes of calculate显示表格如图将数据制成统计低(3000m)、中(3000-4000m)、高(4000m)不同海拔高度的各类土地类型面积百分比 。如下3000以下3000上林地240555491214579112草地938551073306126207311耕地1446269014531非植被148427197397386841913385618950846009369373林地17.9708044466%28.9760854423%0.3151557304%草地70.1163937366%56.6361314562%13.3147862375%耕地10.8041477409%0.0364100724%0.0000000000%非植被1.1086540760%14.3513730291%86.3700580321%实习心得:这是第三次实习。任务很多也都很麻烦。光是重分类那一步我就研究了好久。每次虽然做出来的效果差不多,但是却都不一样。不论是等高线,缓冲区还是最后的数据统计都离不开同学间的交流沟通。突然发现,实习让我们学到的不仅仅是技能,更让我们同学之间的感情的到交流,让半径更加团结,集体进步的感觉是美好的。我希望会有更多的实习机会。让我们永远成为一个大家庭。最后还是该谢谢唐老师的指导。教会了我们那么多!6
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