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21.1 LINQ查询概述
LINQ可以对多种数据源和对象进行查询,如数据库、数据集、XML文档甚至是数组,这在传统的查询语句中是很难实现的。如果有一个集合类型的值需要进行查询,则必须使用Where等方法进行遍历,而使用LINQ可以仿真SQL语句的形式进行查询,极大的降低了难度。
21.1.1 准备数据源
既然LINQ可以查询多种数据源和对象,这些对象可能是数组,可能是数据集,也可能是数据库,那么在使用LINQ进行数据查询时首先需要准备数据源。
1.数组
数组中的数据可以被LINQ查询语句查询,这样就省去了复杂的数组遍历。数组数据源示例代码如下所示。
string[] str = { 学习, 学习LINQ, 好好学习, 生活很美好 };
int[] inter = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
数组可以看成是一个集合,虽然数组没有集合的一些特性,但是从另一个角度上来说可以看成是一个集合。在传统的开发过程中,如果要筛选其中包含“学习”字段的某个字符串,则需要遍历整个数组。
2.SQL Server
在数据库操作中,同样可以使用LINQ进行数据库查询。LINQ以其优雅的语法和面向对象的思想能够方便的进行数据库操作,为了使用LINQ进行SQL Server数据库查询,可以创建两个表,这两个表的结构如下所示。Student(学生表):
S_ID:学生ID。
S_NAME:学生姓名。
S_CLASS:学生班级。
C_ID:所在班级的ID。
上述结构描述了一个学生表,可以使用SQL语句创建学生表,示例代码如下所示。
USE [student]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Student](
[S_ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[S_NAME] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[S_CLASS] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[C_ID] [int] NULL,
CONSTRAINT [PK_Student] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[S_ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
为了更加详细的描述一个学生所有的基本信息,就需要创建另一个表对该学生所在的班级进行描述,班级表结构如下所示。Class(班级表):
C_ID:班级ID。
C_GREAD:班级所在的年级。
C_INFOR:班级专业。
上述代码描述了一个班级的基本信息,同样可以使用SQL语句创建班级表,示例代码如下所示。
USE [student]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Class](
[C_ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[C_GREAD] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[C_INFOR] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
CONSTRAINT [PK_Class] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[C_ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
上述代码在Student数据库中创建了一个班级表,开发人员能够向数据库中添加相应的信息以准备数据
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