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试析智能分析技术在视频监控系统中的集成应用 　　摘 要：在科学技术日益发展的不断发展下，视频监控系统已经被广泛应用，但是其记录的画面信息量已经超出人们的处理能力，不能对视频进行及时准确的分析，获取信息。但是伴随着智能分析技术在视频监控系统中的应用，大大提高了视频信息的有效提取，它可以通过视频监控对拍摄到的画面进行自动识别，分析情况。如果发现异常的情况就会以最快、最合理的方式引发报警装置，帮助工作人员处理危机，文章将会通过智能分析技术在视频监控中的应用，分析出其发展趋势。 　　关键词：智能分析技术；视频监控系统；应用 　　自我国步入改革开放以后，经济水平得到不断的提高，大大改善了人们的生活水平。我国在21世纪的发展目标就是实现“和谐社会”，为了保障人们的生活财产安全，智能分析技术不断融入到视频监控系统中，提高安全防范的手段，实现社会的和谐与稳定。 　　1 智能分析技术在视频监控系统中应用的优势 　　在我国的传统视频监控中，监控录像都是由工作人员进行查看与分析，进而起到安全防护的作用，但是这种传统视频监控系统也有很多不足，由于是通过人员进行监控，对监控的场景并不能进行及时的控制，如果监控点过多，就不能对每一个都进行及时的监控。除此以外，工作人员不可能保证每天24小时都盯着监控器。除了这些弊端以外，传统的视频监控系统也是有好的一面，录像可以用做证据，但是除了保存的时间有限，查看监控录像的效率也是非常低的。如果在视频监控系统中加入智能分析技术，这些问题就会轻松的解决了。[1]智能分析技术的工作原理是计算机的视觉分析方式，没有人员对其操作的时候也是可以自行工作的，把摄像头拍摄到的画面进行定位、识别以及跟踪，然后对当前场景做出分析，如果是异常的情况就会立刻做出反应。由此可以看出，智能分析技术在视频监控系统中发挥的作用越来越大。 　　2 智能分析技术在视频监控系统中的发展现状 　　2.1 技术角度 　　智能分析技术把视频画面进行分割等来判断视频画面中的目标，然后再通过各种各样的规则把事件进行划分。如此才可以做到根据判断出来的情况选择是否报警等。还有一种技术就是模式识别技术，这种技术是通过建模对视频里的物体进行分析，这种方法通常都会采用大量的样本对其训练，提高对视频中的目标更准确的分析与判断，这种技术应用在车辆检测、人脸检测等方面。 　　2.2 应用角度 　　我国近几年来，智能分析技术的主要应用可以分为以下四类： 　　（1）实时报警类 　　实时报警类是通过对技术对监控的画面做出分析与判断，如果分析的情况满足报警要求的时候，视频监控系统就会触发报警系统。而触发的报警系统也分为跨线报警、入侵报警以及聚众打架报警等。伴随着智能分析技术在视频监控系统中的深入，还会出现行人上高速报警、司法行业的攀高报警等等。 　　（2）数据统计类 　　数据统计类在视频监控系统中主要应用是进行监控画面的目标统计，然后运用数据做成报表，提高了工作的效率。这种类别的技术主要应用在路口、商场等视频监控系统中，统计车流量、人流量等。 　　（3）属性识别类 　　属性识别类的智能分析技术是对监控画面中的目标根据不同的属性自动识别，进而可以快速识别画面中的事物，在实际应用中，如人脸识别、车牌、车标、颜色等进行识别，加强安全防卫与调查统计。 　　（4）图像处理类 　　图像处理类智能分析技术是把监控画面通过技术处理以后，把不清楚模糊的画面运用科学的计算方法来对其进行处理，实现清晰化的监控视频画面。在银行、医院等方面运用比较广泛，通过把画面清晰度调高，对监控场景进行更好的分析与判断。 　　3 智能分析技术在视频监控系统中的发展趋势 　　由于发展技术有限，智能分析技术在视频监控系统中的应用中存在的最大问题就是准确率，由此，为了提高智能分析技术在视频监控系统中的发展，首先就要提高准确率。 　　3.1 从源头增加可判断信息 　　伴随着双目摄像头的发明与推广，智能分析技术可以帮助这种双目摄像头记录的大量信息进行分析与处理，从而获取监控画面中的重要信息，提高准确率，从源头增加信息的可靠性。 　　3.2 自学习和自适应算法的研究和应用 　　在智能分析系统中，要通过不断的学习与进步提高技术水平，把复杂的环境通过自学习进行分析与判断，忽视干扰因素，对目标进行精准的查找。[2]进而实现视频监控系统的准确率。 　　3.3 视频数据深入挖掘应用迅速发展 　　伴随着视频监控系统的广泛应用，记录的信息量也变大非常大，那么，怎样才能在视频监控系统中发挥智能分析技术，是目前监控行业发展的难题。通过多种多样的计算方式，把视频数据进行分析、标识以及检索等，实现在大量的信息数据中简单快捷的找到目标信息，减轻工作人员的压力，提高工作效率。还可以帮助工作人员解决一些人力