机电智能控制工程》大作业解剖.doc

智能控制及 摘要：对智能控制的发展历史性能与特点，以及相对于传统控制的优势，智能控制中常用的算法，包括。智能控制现状分析，智能控制的主要趋势应用。另外结合发展现状以及“工业4.0”和中国制造2025介绍未来制造装备发展情况。最后结合，实现减震控制。： 智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、信息论、系统论、仿生学、进化计算和计算机等多种学科的高度综合与集成，是一门新兴的边缘交叉学科。智能控制是当今国内、外自动化学科中的一个十分活跃和具有挑战性的领域，代表着当今科学和技术发展的必威体育精装版方向之一。它不仅包含了自动控制、人工智能、系统理论和计算机科学的内容，而且还从生物学等学科汲取丰富的营养，正在成为自动化领域中最兴旺和发展最迅速的一个分支学科。 对于智能制造的定义，CT为控制论（Cybernetics Theory），OR为运筹学（Operation Research）。表达了智能增加而精度降低这一著名原则。下图为智能控制的二元结构与三元结构。 图1智能控制的二元结构和三元结构 智能控制的发展历史分可为4个阶段：第一阶段为智能控制的萌芽阶段20世纪40~50年代，以频率法为代表的单变量系统控制理论逐步发展起来，并且成功地用在雷达及火力控制系统上，形成了今天所说的古典控制理论。1956年以前，英国数学家图灵（A. M. Turing）为现代人工智能作了大量开拓性的贡献。20世纪60~70年代，数学家们在控制理论发展中占了主导地位，形成了以状态空间法为代表的现代控制理论，它建立在严密精确的数学模型之上，从而造成了理论与实践之间的巨大分歧。1961年以后，人工智能主要内容涉及知识工程、自然语言理解等。人们研究人工智能方法也分为结构模拟派和功能模拟派，分别从脑的结构和脑的功能入手进行研究。20世纪70年代后，又出现了大系统理论。但是，由于这种理论解决实际问题的能力更弱，很快被人们放到了一边。 第二阶段为智能控制的发展初期（1965~1979年）建立于严密的数学理论上的控制理论发展受到挫折，而模拟人类智能的人工智能却迅速发展起来。控制理论从人工智能中吸取营养寻求发展成为必然。工业系统往往呈现高维、非线性、分布参数、时变、不确定性等复杂特征。特别是非线性对控制结果的影响复杂，控制工程人员很难深入理解，更谈不上设计出合适的控制算法。不确定性是最难以解决的问题，也是导致大系统理论失败的根本原因。但是，对这些问题用工程控制专家经验来解决则往往是成功的，人是最聪明的控制器，模仿人是一种途径。1965年，美国普渡大学的傅京孙（K. S. Fu）教授首先提出了学习控制的概念，引入了人工智能的直觉推理，提出把人工智能的直觉推理规则方法用于学习控制系统。次年，Mendel在空间飞行器的学习控制中应用了人工智能技术，并提出了人工智能控制的新概念；同年，Leondes和Mendel首次使用了智能控制（Intelligent Control）一词，并把记忆、目标分解等技术用于学习控制系统；这些反映了智能控制思想的早期萌芽，被称为智能控制的孕育期。20世纪70年代关于智能控制的研究是对60年代这一思想雏形的进一步深化。1956年，国际知名华裔科学家傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1971年。他进一步论述了人工智能与自动控制的交接关系。此后，许多自动控制研究人员加入了研究智能控制机理及其应用的行列，并取得一些重要进展 第三阶段智能控制新学科的条件已渐趋成熟，1985年8月，IEEE在美国纽约召开了第一届智能控制学术讨论会。来自美国的60多位从事自动控制人工智能和运筹学研究的教授、专家和学者赴会。会上集中讨论了智能控制原理和智能控制系统的结构。1987年1月，在美国费城由IEEE控制系统学会和计算机学会联合召开了智能控制国际学术讨论会。这是智能控制的第一次国际会议。来自美国、欧洲、日本、中国和其它发展中国家的150位代表出席了这次学术盛会。这次会议是个里程碑，它表明智能控制已作为一门新学科正式登上国际科学舞台。之后，这一国际讨论会每年举行一次。 第四阶段为智能控制进入新的发展阶段进入20世纪90年代，关于智能控制的研究论文、著作、会议、期刊大量涌现，应用对象也更加广泛，从工业过程控制、机器人控制、航空航天器控制到故障诊断、管理决策等均有涉及，并取得了较好的效果。国内对智能控制研究，近年来也十分活跃，除了举行各种与智能控制有关的学术会议外。还有一些单位（如浙江大学清华大学、重庆大学、中国科学院自动化所、华东化工学院、上海交通大学和中南工业大学等）已取得一批重要研究成果。智能控制作为独立的新学科，在国内也正在形成。 智能控制的性能和 智能控制的主要性能[1]，依次是： 除以上功能外，智能控制系统还应具有相当的在线实时响应能力和友好的人机界