《6Sigma基础培训纲要.pptVIP

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2016-12-28 发布于上海
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《6Sigma基础培训纲要.ppt

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假設檢驗對比最大、最小不良率是否有差異 Sample X N Sample p 1 5 60 0.083333 2 2 60 0.033333 Difference = p (1) - p (2) Estimate for difference: 0.05 95% CI for difference: (-0.0333892, 0.133389) Test for difference = 0 (vs not = 0): Z = 1.18 P-Value = 0.2400.05，在現有樣本量下8.3%與3%沒有差異計算証明8.3%與3.3%有差異時的需要的樣本量大小 Testing proportion 1 = proportion 2 (versus ) Calculating power for proportion 2 = 0.0333 Alpha = 0.05 Proportion 1 Sample-Size Target-Power Actual-Power 0.08333 374 0.9 0.900073 在樣本量374時，才能証明8.3%3.3%，現對比時只抽樣60pcs是不足夠的 6Sigma分析要以數據為驅動進行，用數據來指引改善的方向，用數據來校正改善中的錯誤 6Sigma基礎 5.2.1、數據驅動 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 6Sigma基礎 5.2.1、數據驅動甲：這件事的原因是A…… 乙：你不對，這件事的原因是B…… 丙：你兩個都不對，原因不是A…也不是B，應該是C… Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. MPE 赵健 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 6Sigma基礎培訓綱要 1、6Sigma簡介 2、什麼是6Sigma 3、6Sigma過程 4、6Sigma術語 5、6Sigma基本理念 6、6Sigma基礎工具 7、6Sigma與IE Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 前言 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 6Sigma是改善的一種工具與方法，如果你了解了，它將化做知識烙印在你的腦海中，與你伴隨一生。 6Sigma雖然運用了很多的統計學知識，有很多數據。你隻需要知道需要收集什麼樣的數據，對數據進行什麼樣的分析就行了，這些數據交給計算機計算就行。前言 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 6Sigma基礎 “The problems we face today cannot be solved at the same level of thinking we were at when we created them” “我們今天所面對的問題是無法以昨天的思維方式去解決的” Albert Einstein 愛因斯坦 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 6Sigma基礎 1.1、6Sigm