《1统计学简介-重点：描述统计与推断统计区别+概念+几个统计学家.ppt

1.1 统计数据与统计学* 1. 数据搜集：取得数据 2. 数据整理：预处理 3. 数据分析：分析数据 4. 数据显示：图表展示数据 数据解释或数据表述： 结果的说明 统计研究的过程 二、统计、统计学、统计规律* 统计的3种不同含义：三种含义之间的关系* 1、统计工作——搜集数据的活动 统计工作与统计资料是工作与结果的关系 2、统计资料与统计数据——对现象计量的结果 3、统计学 统计工作、统计资料与统计学是实践与理论的关系 1.2 统计学的产生和发展* 一、古典统计学：一般认为产生于17世纪* 1.william patty-威廉.配第: 政治经济学之父 政治算数---社会经济统计学派 2.John Graunt-约翰.格朗特：人口统计学 关于死亡表的自然观察与政治观察---社会经济统计学派 3.帕斯卡、费马、伽里略等：古典概率论学派 二、现代统计学 社会经济统计和数理统计仍然在以各自不同的方式发展着 1.戈塞特：小样本统计理论-t统计量 2.费希尔：F统计量\极大似然\方差分析 3.奈曼\皮尔逊：置信区间\假设检验 4.沃尔德：序贯抽样\统计决策等 5.不确定性分析的各种领域\其它各新兴学派：经济/管理/金融/保险/文学/自然科学/医疗卫生/统计决策/不确定科学/数据挖掘/计算机… 1.3统计方法的分类与统计学的分科* 1.描述统计*(descriptive statistics) 研究数据收集、整理和描述的统计学分支 内容 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 2.推断统计* (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 3.描述统计与推断统计的关系* 4.统计学的分科 1.4 统计学的基本概念* 一、总体、个体和样本* 1. 总体(population)：包含所研究的全部个体(数据)的集合。 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 2. 总体单位/个体（single）：构成统计总体的各个单位 总体中的每一个元素称为个体 3. 样本 (sample): 从总体中抽取的一部分元素的集合 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量 二、 变量* 总体或者总体单位/个体所具有的特征或属性，用于标识总体或个体的差异性的变量 因为总体中各单位的属性都存在基本的差异，是可变的，因而被称为变量。否则就是常量。 总体变量=指标=总体指标-总体参数(常、变量) 个体变量=标志=个体标志 样本变量=样本指标------样本统计量(常、变量) 变量的数值：变量取值 三、参数和统计量* 参数(parameter)---总体参数 描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic)---样本统计量 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数 所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母表示 统计中的几个基本参数与统计量 例：中华人民共和国人口普查 总体：具有中华人民共和国国籍的所有公民 总体单位： 每位公民 变量 变量值 国籍： 中国（不变标志） 姓名： 张三 性别： 男 民族： 汉 婚姻状况： 已婚 家庭成员数： 4人（离散变量） 年龄： 50 (连续变量) 身高： 172cm 体重： 72.5kg 收入： 2000元/月 几种常用的统计软件(Software) ?典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel Matlab Maple mathsmatic 本章小结 总体（全及）、个体-总体单位、样本 变量：指标/标志：品质+数量，平均+绝对+相对，标志与标志值，指标与指标值，参数与统计量 数据分类 直方图：次数分配数列+组距分组+分组原则+开口组 中位